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OFDM系统资源分配智能算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·研究 OFDM 及其系统资源分配的意义第10-11页
   ·OFDM 资源分配研究现状第11-13页
     ·单用户 OFDM 系统算法发展现状第11-12页
     ·多用户 OFDM 系统算法发展现状第12-13页
   ·本文的内容安排第13-15页
第2章 移动衰落信道概述第15-22页
   ·移动通信信道的传输特点第15-16页
   ·多径衰落第16-17页
     ·时延扩展(频率选择性衰落)第16页
     ·多普勒扩展(时间选择性衰落)第16-17页
   ·小尺度衰落模型研究第17-21页
     ·Clarke 模型第18-20页
     ·Jakes 模型第20-21页
   ·小结第21-22页
第3章 经典的 OFDM 系统资源分配算法第22-35页
   ·OFDM 基本原理第22-24页
   ·OFDM 单用户系统容量第24-25页
   ·多用户 OFDM 系统模型第25-27页
   ·多用户 RA 问题的经典算法第27-32页
     ·容量最大化算法(max)第27页
     ·用户最小容量最大化(maxmin)算法(Rhee 算法)第27-28页
     ·比例速率限制下容量最大化算法(ROOT-FINDING)第28-31页
     ·比例速率限制下容量最大化算法(LINEAR)第31-32页
     ·比例速率限制下容量最大化算法(average-U)第32页
   ·算法性能比较第32-34页
   ·小结第34-35页
第4章 一种有比例速率约束的子载波分配算法第35-46页
   ·蚁群算法第35-40页
     ·蚁群算法原理第35-37页
     ·蚁群系统状态转移规则第37页
     ·蚁群系统全局更新规则第37-38页
     ·蚁群系统局部更新规则第38页
     ·蚁群算法在 TSP 问题上的实现第38-40页
   ·多用户 OFDM 系统子载波分配的蚁群优化建模第40-41页
   ·基于蚁群优化的比例速率约束算法第41-42页
   ·仿真实验第42-45页
   ·小结第45-46页
第5章 基于多种群遗传策略的功率分配算法第46-57页
   ·遗传算法描述第46-48页
   ·谢菲尔德遗传算法工具箱第48页
   ·多种群遗传算法描述第48-52页
   ·仿真实验第52-56页
   ·小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士期间发表的论文第61-62页
致谢第62-63页

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