| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文的主要研究内容与结构 | 第14-15页 |
| 2 基于全字索引的中文分词技术 | 第15-24页 |
| ·全字索引字典的构建 | 第16-20页 |
| ·基于全字索引字典的中文分词算法 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 潜在语义分析技术 | 第24-36页 |
| ·矩阵奇异值分解 | 第24-29页 |
| ·潜在语义分析在信息检索领域的应用 | 第29-32页 |
| ·潜在语义分析在主观题自动评分中的应用 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于单向贴近度的主观题自动评分算法 | 第36-52页 |
| ·算法总体思想 | 第36-37页 |
| ·数据结构 | 第37-39页 |
| ·算法流程 | 第39-46页 |
| ·实例分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 全文总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第59页 |