基于BP神经网络的特征点匹配方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容及章节安排 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·章节安排 | 第10-11页 |
| 2 特征点匹配及相关理论 | 第11-22页 |
| ·特征点匹配综述 | 第11-14页 |
| ·特征点 | 第11页 |
| ·特征点匹配原理 | 第11-12页 |
| ·现有特征点匹配方法介绍 | 第12-14页 |
| ·理论基础 | 第14-21页 |
| ·BP 神经网络的理论基础 | 第14-19页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于 BP 神经网络的匹配方法 | 第22-34页 |
| ·BP 神经网络匹配方法的提出 | 第22-24页 |
| ·方法提出的出发点 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络匹配方法的思路 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络匹配方法模型的建立 | 第24-28页 |
| ·样本分类与处理 | 第24-25页 |
| ·BP 神经网络拓扑结构的设计 | 第25-26页 |
| ·匹配约束准则的设计 | 第26-28页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第28-33页 |
| ·算法实现 | 第28-32页 |
| ·结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 改进的基于 BP 神经网络的匹配方法 | 第34-51页 |
| ·改进的 BP 神经网络匹配方法的提出 | 第34-35页 |
| ·方法提出的出发点 | 第34-35页 |
| ·改进匹配方法的思路 | 第35页 |
| ·改进的 BP 神经网络匹配方法模型的建立 | 第35-40页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络的流程 | 第35-37页 |
| ·遗传算法的具体操作 | 第37-40页 |
| ·误匹配点的识别与删除 | 第40页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第40-50页 |
| ·算法实现 | 第40-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 结论 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
