基于膜计算优化算法的语义主题爬虫研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·论文主要内容与结构 | 第16-18页 |
| 2 相关背景 | 第18-29页 |
| ·主题爬虫分类 | 第18-23页 |
| ·经典主题爬虫 | 第18-21页 |
| ·语义主题爬虫 | 第21-22页 |
| ·智能主题爬虫 | 第22-23页 |
| ·概念语义相似度 | 第23-26页 |
| ·膜计算简介 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于膜计算优化算法的语义主题爬虫 | 第29-52页 |
| ·语义相似度向量空间模型 | 第29-36页 |
| ·语义空间定义 | 第30-31页 |
| ·语义向量构建 | 第31-34页 |
| ·余弦相似度计算 | 第34-36页 |
| ·细胞型膜计算优化算法 | 第36-44页 |
| ·CMCOA 的结构 | 第37页 |
| ·CMCOA 的对象 | 第37-38页 |
| ·CMCOA 的进化规则 | 第38-40页 |
| ·CMCOA 的交流规则 | 第40-41页 |
| ·CMCOA 的算法流程 | 第41-44页 |
| ·基于语义理解与智能学习的主题爬虫 | 第44-51页 |
| ·优化加权因子模块 | 第46-47页 |
| ·获取词项相关数值模块 | 第47-49页 |
| ·获取文档的主题相似度模块 | 第49-50页 |
| ·计算排序优先值模块 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 实验构建及结果分析 | 第52-75页 |
| ·实验设计 | 第52-56页 |
| ·主题爬虫设计 | 第52-53页 |
| ·实验数据设计 | 第53-55页 |
| ·评价指标设计 | 第55-56页 |
| ·实验过程 | 第56-63页 |
| ·主题网页集获取 | 第56-58页 |
| ·训练数据集获取 | 第58页 |
| ·最优加权因子获取 | 第58-60页 |
| ·主题相似度计算 | 第60-61页 |
| ·排序优先值预测 | 第61页 |
| ·评价指标统计 | 第61-63页 |
| ·实验结果 | 第63-73页 |
| ·训练结果 | 第63-66页 |
| ·第一组爬行结果 | 第66-68页 |
| ·第二组爬行结果 | 第68-71页 |
| ·第三组爬行结果 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研项目 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
