面向特定地域变化检测的遥感图像知识挖掘技术
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·变化检测综述 | 第12-15页 |
| ·相关概念与研究方向 | 第12-13页 |
| ·与目标识别任务相关的变化检测技术 | 第13-14页 |
| ·遥感发展新趋势带来的思考 | 第14-15页 |
| ·课题研究的难点及主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·任务难点 | 第15-16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第16页 |
| ·论文组织 | 第16-18页 |
| 第二章 变化检测基础知识 | 第18-29页 |
| ·变化检测的基本概念 | 第18页 |
| ·变化检测一般处理流程 | 第18-21页 |
| ·预处理 | 第19-20页 |
| ·变化检测 | 第20页 |
| ·后处理 | 第20-21页 |
| ·遥感图像变化信息的提取和检测方法 | 第21-25页 |
| ·基于影像代数运算的变化检测 | 第21-22页 |
| ·基于影像变换的变化检测 | 第22-23页 |
| ·基于影像分类的变化检测 | 第23-24页 |
| ·基于影像空间结构的变化检测 | 第24页 |
| ·基于港口多时相序列图像舰船目标动态监视 | 第24-25页 |
| ·图像数据挖掘典型方法概述 | 第25-28页 |
| ·关联规则方法 | 第25-27页 |
| ·决策树分类法 | 第27页 |
| ·聚类分析法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 超时相历史数据挖掘与知识组织 | 第29-44页 |
| ·数据挖掘与知识表述分析流程设计 | 第29-30页 |
| ·静态背景提取方法与知识组织 | 第30-39页 |
| ·各种阈值选择算法 | 第31-33页 |
| ·静态背景提取 | 第33-35页 |
| ·静态背景知识表述 | 第35-39页 |
| ·动态目标提取方法与知识组织 | 第39-43页 |
| ·动态目标特征提取 | 第40-42页 |
| ·动态目标聚类及知识表述 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 特定地区动态监视 | 第44-54页 |
| ·动态监视流程 | 第44-45页 |
| ·动态目标提取及识别 | 第45-53页 |
| ·动态目标提取 | 第45-51页 |
| ·基于历史知识库的目标分类与异常检测 | 第51-53页 |
| ·知识库更新方法 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第54-62页 |
| ·静态背景提取结果分析 | 第54-57页 |
| ·舰船目标提取结果分析 | 第57-59页 |
| ·港口舰船目标异常检测分析 | 第59-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |
