基于本体的主题相关度算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第12-15页 |
| ·字符层相关度算法 | 第13-14页 |
| ·概念层相关度算法 | 第14页 |
| ·语义层相关度算法 | 第14-15页 |
| ·存在的问题和趋势 | 第15页 |
| ·研究目标和内容 | 第15-16页 |
| ·相关度的基本设定 | 第16页 |
| ·结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 网页主题相关度评估算法比选 | 第17-25页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·领域主题的本体表达 | 第17-19页 |
| ·本体表达的优势 | 第17-18页 |
| ·本体构建方法 | 第18-19页 |
| ·网页的概念化表达 | 第19页 |
| ·概念语义相似度的计算 | 第19-22页 |
| ·基于距离的语义相似度计算 | 第20页 |
| ·基于信息内容的语义相似度计算 | 第20-21页 |
| ·基于属性的语义相似度计算 | 第21-22页 |
| ·算法比选 | 第22-24页 |
| ·评价指标 | 第22页 |
| ·备选算法比较分析 | 第22-24页 |
| ·选定算法分析 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 链接主题相关度预测算法比选 | 第25-31页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·Q 学习算法 | 第25-27页 |
| ·Q 学习算法基本原理和模型 | 第25-26页 |
| ·Q 学习算法在主题爬虫中的应用 | 第26-27页 |
| ·朴素贝叶斯分类器的应用 | 第27页 |
| ·算法比选 | 第27-30页 |
| ·备选算法比较分析 | 第27-29页 |
| ·选定算法分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于本体的主题爬虫系统设计与实现 | 第31-40页 |
| ·系统结构设计与主要功能模块 | 第31-32页 |
| ·系统结构 | 第31页 |
| ·URL 优先队列模块 | 第31-32页 |
| ·网页下载模块 | 第32页 |
| ·网页预处理模块 | 第32页 |
| ·系统实现的关键技术——多线程处理技术 | 第32-33页 |
| ·基于本体的主题爬虫系统流程——以苹果主题为例 | 第33-36页 |
| ·苹果领域本体的构建 | 第33-35页 |
| ·系统流程 | 第35-36页 |
| ·实验结果与评价 | 第36-39页 |
| ·实验开发运行环境 | 第36页 |
| ·概念语义相似度计算结果 | 第36-37页 |
| ·获取率实验 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结论与展望 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 作者简历 | 第47页 |
