| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究的历史和现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第12-13页 |
| 第二章 无源超视距定位技术 | 第13-19页 |
| ·单站无源定位法 | 第13-15页 |
| ·测向定位法 | 第13-14页 |
| ·到达时间定位法 | 第14页 |
| ·多普勒频率定位法 | 第14-15页 |
| ·方位/多普勒频率联合定位法 | 第15页 |
| ·实验仿真 | 第15页 |
| ·多站无源定位法 | 第15-17页 |
| ·超视距多平台无源定位技术 | 第16-17页 |
| ·天波超视距雷达的多基地定位系统 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 天波超视距雷达探测模型和数据关联算法 | 第19-31页 |
| ·天波超视距探测原理 | 第19-20页 |
| ·超视距雷达测量模型 | 第20-22页 |
| ·目标的状态模型 | 第20页 |
| ·目标的观测模型 | 第20-22页 |
| ·波门的介绍和分析 | 第22-24页 |
| ·环形波门 | 第22-23页 |
| ·矩形波门 | 第23-24页 |
| ·扇形波门 | 第24页 |
| ·概率数据关联算法 | 第24-25页 |
| ·联合概率数据关联算法 | 第25-28页 |
| ·仿真分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 天波超视距雷达单模型滤波跟踪算法 | 第31-46页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第31-32页 |
| ·扩展卡尔曼滤波算法 | 第32-35页 |
| ·扩展卡尔曼滤波算法 | 第33-34页 |
| ·仿真分析 | 第34-35页 |
| ·粒子滤波算法 | 第35-37页 |
| ·粒子滤波算法 | 第35-36页 |
| ·粒子滤波算法仿真分析 | 第36-37页 |
| ·UKF算法及衰减因子的UKF算法 | 第37-40页 |
| ·传统UKF 算法 | 第37页 |
| ·衰减因子的UKF 滤波算法 | 第37-38页 |
| ·UKF 算法及衰减因子的 UKF 算法仿真分析 | 第38-40页 |
| ·UKF 及其改进算法在超视距雷达中的应用 | 第40-45页 |
| ·传统 UKF 算法 | 第40-41页 |
| ·新的改进 UKF 算法： | 第41-42页 |
| ·算法仿真与对比 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 天波超视距雷达多模型滤波跟踪算法 | 第46-53页 |
| ·交互式多模型算法 | 第46-48页 |
| ·IMM-UKF 算法在超视距雷达中的应用 | 第48-51页 |
| ·IMM-UKF 算法 | 第48-50页 |
| ·仿真分析 | 第50-51页 |
| ·改进的 IMM-UKF 算法在天波超视距雷达中的应用 | 第51-52页 |
| ·改进的 IMM-UKF 算法仿真分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 主要结论与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |