| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·人脸识别的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·人脸识别技术的发展历史与现状 | 第8-11页 |
| ·人脸识别技术的发展历史 | 第8-10页 |
| ·人脸识别技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术的研究内容 | 第11页 |
| ·人脸识别技术的研究难点 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 人脸识别流程及方法概述 | 第15-23页 |
| ·人脸识别流程 | 第15-16页 |
| ·人脸识别方法综述 | 第16-21页 |
| ·基于整体特征的人脸识别方法 | 第16-18页 |
| ·基于局部特征的人脸识别方法 | 第18-20页 |
| ·基于混合特征的人脸识别方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 多级区域局部二值模式 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·经典局部二值模式 | 第23-27页 |
| ·经典局部二值模式 | 第23-25页 |
| ·局部二值模式的旋转不变性 | 第25-27页 |
| ·“一致模式”局部二值模式 | 第27页 |
| ·局部二值模式的优点及不足 | 第27-28页 |
| ·局部二值模式的扩展算法 | 第28-31页 |
| ·局部三值模式（LTP） | 第28-29页 |
| ·ε-LBP | 第29-30页 |
| ·局部多层对比模式（LMCP） | 第30-31页 |
| ·多级区域局部二值模式 | 第31-34页 |
| ·多级区域局部二值模式简介 | 第32-33页 |
| ·多级区域局部二值模式在特征提取上的运用 | 第33-34页 |
| ·多级区域局部二值模式的特性 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-37页 |
| 第四章 基于半色调图像 MB-LBP 特征的人脸识别 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·图像预处理 | 第38-45页 |
| ·边缘检测 | 第38-39页 |
| ·二值化 | 第39-41页 |
| ·尺度归一化 | 第41-42页 |
| ·图像增强 | 第42-43页 |
| ·光照归一化 | 第43-45页 |
| ·半色调图像下基于 MB-LBP 特征的人脸识别 | 第45-50页 |
| ·人脸图像的半色调处理 | 第46-47页 |
| ·人脸半色调图像下的 MB-LBP 特征 | 第47-48页 |
| ·人脸图像特征的距离度量 | 第48-49页 |
| ·k 近邻分类器 | 第49-50页 |
| ·人脸识别数据库 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 人脸识别系统的设计与仿真 | 第53-61页 |
| ·系统框架分析及实现 | 第53-54页 |
| ·ORL 人脸数据库实验及结果分析 | 第54-57页 |
| ·实验设计 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·FERET 数据库实验及结果分析 | 第57-60页 |
| ·实验设计 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |