基于互信息的EEG脑功能网络研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·基于EEG脑网络的研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 复杂网络理论 | 第11-19页 |
| ·复杂网络的描述 | 第11-12页 |
| ·网络的图论表示 | 第12页 |
| ·复杂网络的邻接矩阵 | 第12页 |
| ·复杂网络的基本测度 | 第12-14页 |
| ·节点的度 | 第13页 |
| ·聚类系数 | 第13页 |
| ·平均路径长度 | 第13-14页 |
| ·几种常见的网络模型 | 第14-17页 |
| ·随机网络 | 第14-15页 |
| ·规则网络 | 第15页 |
| ·小世界网络 | 第15-17页 |
| ·无标度网络 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 静息态EEG实验设计及数据采集 | 第19-25页 |
| ·静息态EEG实验设计 | 第19-21页 |
| ·EEG数据采集及其预处理 | 第21-24页 |
| ·EEG数据采集 | 第21页 |
| ·EEG数据预处理 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 正常人和精神分裂症患者脑功能网络构建 | 第25-35页 |
| ·构建EEG脑功能网络步骤 | 第25-26页 |
| ·基于EEG信号的脑网络研究可按照以下三步进行 | 第25-26页 |
| ·构建正常人和精神分裂症患者脑功能网络 | 第26-30页 |
| ·EEG信号的空间互信息计算 | 第26-28页 |
| ·构建大脑功能性网络 | 第28页 |
| ·单样本t检验法 | 第28-30页 |
| ·结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第五章 脑功能网络测度分析 | 第35-47页 |
| ·复杂网络常见测度 | 第35-38页 |
| ·小世界特性 | 第35页 |
| ·网络密度 | 第35-36页 |
| ·最短路径长度 | 第36页 |
| ·网络全局效率 | 第36页 |
| ·模块化指数 | 第36页 |
| ·正负匹配度 | 第36-37页 |
| ·网络的群落结构 | 第37页 |
| ·网络介数 | 第37-38页 |
| ·网络的鲁棒性 | 第38页 |
| ·正常人与精神分裂症患者脑网络测度分析 | 第38-45页 |
| ·小世界特性 | 第38-40页 |
| ·网络密度 | 第40-41页 |
| ·网络全局效率 | 第41-43页 |
| ·模块化指数 | 第43-44页 |
| ·正负匹配度 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 总结和展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第55页 |
