网络相位聚类模型及应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·网络的动力学行为 | 第10-12页 |
·网络相位聚类及应用介绍 | 第12-15页 |
·社区检测 | 第12-14页 |
·图像分割 | 第14-15页 |
·论文的主要工作和安排 | 第15-17页 |
第二章 网络相位聚类模型 | 第17-27页 |
·相位聚类模型 | 第17-18页 |
·相位聚类模型的动力学行为 | 第18-20页 |
·实验仿真与结果分析 | 第20-25页 |
·仿真内容 | 第20-22页 |
·仿真结果与分析 | 第22-25页 |
·小结 | 第25-27页 |
第三章 网络相位聚类模型在社区检测中的应用 | 第27-47页 |
·引言 | 第27页 |
·网络相位聚类模型社区检测算法 | 第27-31页 |
·算法流程图 | 第27-28页 |
·算法实现步骤 | 第28-31页 |
·具体实例 | 第31-35页 |
·参数分析 | 第35页 |
·时间复杂度分析 | 第35-36页 |
·实验仿真与结果分析 | 第36-46页 |
·仿真内容 | 第36-39页 |
·仿真结果与分析 | 第39-46页 |
·小节 | 第46-47页 |
第四章 基于网络相位聚类模型的图像分割 | 第47-61页 |
·引言 | 第47页 |
·建立模型 | 第47-49页 |
·网络相位聚类模型图像分割算法 | 第49-53页 |
·用于图像分割算法的相位聚类模型介绍 | 第49-51页 |
·网络相位聚类模型的图像分割算法 | 第51-53页 |
·实验仿真与结果分析 | 第53-58页 |
·纹理图像实验 | 第53-57页 |
·SAR图像实验 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
作者在读研期间的科研成果 | 第71-72页 |