基于视频压缩感知的编码端速率控制研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·引言 | 第7页 |
·压缩感知理论的特点及研究现状 | 第7-10页 |
·压缩感知的特点 | 第7-8页 |
·压缩感知的研究现状 | 第8-9页 |
·压缩感知的应用 | 第9-10页 |
·本文的研究工作及内容结构 | 第10-13页 |
第二章 压缩感知理论 | 第13-23页 |
·信号的稀疏表示 | 第13-14页 |
·压缩感知模型 | 第14-15页 |
·压缩感知模型的主要方面 | 第15-19页 |
·测量矩阵 | 第15-17页 |
·信号的稀疏基 | 第17-18页 |
·信号重构 | 第18-19页 |
·视频压缩感知 | 第19-21页 |
·最小全变分法 | 第19-20页 |
·视频的分布式压缩感知 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-23页 |
第三章 视频信号频域的空间相关性分析 | 第23-41页 |
·视频帧残差的稀疏性分析 | 第23-29页 |
·块残差的稀疏度 | 第24-26页 |
·行残差的稀疏度 | 第26-27页 |
·视频帧图像行残差的稀疏度 | 第27-29页 |
·视频帧图像的空间相关性 | 第29-36页 |
·图像行向量的映射关系 | 第30-31页 |
·图像行残差之间的映射关系 | 第31-36页 |
·行残差的频域、像素域、测量域的映射关系 | 第36-37页 |
·视频帧图像行残差的压缩感知实验仿真 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于视频空间相关性的编码端速率控制 | 第41-57页 |
·问题的提出 | 第41-42页 |
·测量值数目的计算方法 | 第42-43页 |
·门限法分配测量值 | 第43-44页 |
·基于行残差的门限法 | 第44-47页 |
·编码端速率控制算法框架 | 第47-48页 |
·仿真实验 | 第48-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
·全文总结 | 第57-58页 |
·下一步的工作 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |