摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·无线体域网的概念 | 第7-8页 |
·WBAN 与未来无线通信 | 第8-9页 |
·WBAN 国内外标准状况 | 第9-10页 |
·国外标准发展情况 | 第9-10页 |
·国内标准发展情况 | 第10页 |
·WBAN 面临的问题和挑战 | 第10-11页 |
·本课题研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
第二章 IEEE820.15.6 协议及其关键技术 | 第13-25页 |
·WBAN 的 MAC 层结构 | 第14-16页 |
·MAC 帧头 | 第15页 |
·MAC 帧主体 | 第15-16页 |
·帧校验序列(FCS) | 第16页 |
·WBAN 的物理层结构 | 第16-20页 |
·WBAN 的窄带物理层 | 第16-18页 |
·WBAN 的超宽带物理层 | 第18-20页 |
·WBAN 的人体通信物理层 | 第20页 |
·WBAN 中的安全要求 | 第20-21页 |
·WBAN 的特点及其关键技术 | 第21-22页 |
·WBAN 的高能效 | 第21页 |
·WBAN 的可靠性 | 第21页 |
·WBAN 的可扩展性 | 第21页 |
·WBAN 的 QoS | 第21-22页 |
·WBAN 的安全性 | 第22页 |
·WBAN 的移动性 | 第22页 |
·WBAN 的自组织 | 第22页 |
·WBAN 的应用 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 WBAN 信道模型的研究 | 第25-43页 |
·WBAN 信道简介 | 第25-26页 |
·WBAN 信道研究背景 | 第26-27页 |
·人体组织的电特性 | 第27页 |
·信道特性 | 第27-29页 |
·模型类型 | 第27页 |
·路径损耗 | 第27-28页 |
·阴影效应 | 第28页 |
·功率延时分布 | 第28页 |
·衰落 | 第28-29页 |
·WBAN 信道模型及场景 | 第29-40页 |
·体内情况 | 第29-30页 |
·体表情况 | 第30-40页 |
·4.5GHz 体表到体外 CM3(S4 & S5 场景)实时信道模型 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第四章 WBAN 功率控制要求 | 第43-55页 |
·WBAN 中窄带物理层功率控制的要求 | 第43-48页 |
·发射功率谱密度模板 | 第43-44页 |
·传输功率 | 第44页 |
·传输功率上行斜度和传输功率下行斜度 | 第44-45页 |
·相邻信道功率比 | 第45页 |
·接收机灵敏度 | 第45-46页 |
·邻道抑制 | 第46-47页 |
·接收机能量检测 | 第47页 |
·接收机空道检测(CCA) | 第47-48页 |
·WBAN 中 UWB 物理层功率控制的要求 | 第48-51页 |
·发射频谱模板 | 第48-49页 |
·UWB 物理层的一般要求 | 第49-50页 |
·无线总体规格 | 第50-51页 |
·WBAN 中 HBC 物理层功率控制的要求 | 第51-52页 |
·发射模板 | 第51页 |
·发射功率 | 第51页 |
·接收机灵敏度 | 第51-52页 |
·信道编码对功率控制的影响 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第五章 WBAN 网络中自适应功率控制技术的研究 | 第55-69页 |
·WBAN 的 Markov 性 | 第55-56页 |
·基于 Markov 的传统功率控制算法 | 第56-58页 |
·传统固定步长功率控制 | 第56-57页 |
·传统变步长功率控制 | 第57-58页 |
·基于 Markov 的指数变步长自适应功率控制 | 第58-65页 |
·基于 Markov 的指数变步长自适应功率控制 | 第58-60页 |
·基于 Markov 的指数变步长自适应功率控制仿真分析 | 第60-65页 |
·WBAN 中 Turbo 编码在功率控制方面的应用 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
·总结 | 第69页 |
·展望 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |