基于互信息的异源图像匹配与融合
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·目前的研究现状 | 第12-15页 |
| ·图像配准 | 第12-14页 |
| ·遗传算法 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要内容以及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于互信息的图像配准方法 | 第17-32页 |
| ·红外图像和合成孔径雷达成像特点 | 第17-19页 |
| ·红外成像的特点 | 第17-18页 |
| ·合成孔径雷达(SAR)成像特点 | 第18-19页 |
| ·图像配准介绍 | 第19-23页 |
| ·图像配准的描述 | 第19-20页 |
| ·图像配准方法 | 第20-22页 |
| ·图像配准的四个要素 | 第22-23页 |
| ·互信息算法 | 第23-26页 |
| ·信息熵 | 第23-24页 |
| ·互信息原理 | 第24-26页 |
| ·异源图像中的互信息配准 | 第26-31页 |
| ·梯度互信息测度 | 第26-27页 |
| ·区域互信息测度 | 第27-29页 |
| ·实验对比 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于改进遗传算法的全局搜索策略 | 第32-51页 |
| ·常用全局优化方法 | 第32-33页 |
| ·遗传算法原理 | 第33-39页 |
| ·基本遗传算法 | 第34-39页 |
| ·改进的遗传算法 | 第39-45页 |
| ·混合遗传算法 | 第40-43页 |
| ·交叉算子的改进 | 第43-45页 |
| ·算法配准的具体过程 | 第45-47页 |
| ·算法实验结果与对比 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 异源图像的融合技术 | 第51-60页 |
| ·图像融合技术 | 第51-55页 |
| ·小波变换技术 | 第52-53页 |
| ·小波变换的图像融合 | 第53-55页 |
| ·图像融合的质量评价 | 第55-57页 |
| ·异源图像融合实验 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 配准与融合实验 | 第60-69页 |
| ·配准与融合的步骤 | 第60-61页 |
| ·匹配融合具体步骤 | 第60-61页 |
| ·匹配融合流程框图 | 第61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第78-79页 |
