基于图像特征提取和特征点描述的匹配算法研究及其应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·国内外发展现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 图像匹配技术研究 | 第19-27页 |
| ·图像预处理 | 第19-20页 |
| ·图像匹配理论 | 第20-23页 |
| ·空间几何变换模型 | 第20-22页 |
| ·图像匹配的数学定义 | 第22页 |
| ·图像匹配过程构成要素 | 第22-23页 |
| ·图像匹配的基本方法分类 | 第23-25页 |
| ·基于灰度信息的图像匹配方法 | 第23页 |
| ·基于特征信息的图像匹配方法 | 第23-25页 |
| ·图像匹配性能评估标准 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 特征点提取 | 第27-39页 |
| ·角点检测算法 | 第27-32页 |
| ·Harris 角点 | 第27-29页 |
| ·SUSAN 角点 | 第29-30页 |
| ·FAST 角点 | 第30-32页 |
| ·多尺度角点检测算法 | 第32-34页 |
| ·SIFT 特征点检测算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 特征点描述 | 第39-60页 |
| ·基于梯度直方图的局部描述子 | 第39-42页 |
| ·基于二进制位串的局部描述子 | 第42-47页 |
| ·BRIEF | 第42-44页 |
| ·ORB | 第44-46页 |
| ·BRISK | 第46-47页 |
| ·去除误匹配方法 | 第47-48页 |
| ·本文提出的图像匹配算法 | 第48-59页 |
| ·改进的 FAST 角点提取算法 | 第49-52页 |
| ·本文提出的特征描述子 | 第52-55页 |
| ·描述子性能分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于图像匹配技术的电子稳像方法 | 第60-75页 |
| ·抖动视频图像的帧间运动模型 | 第60-61页 |
| ·基于图像匹配技术的电子稳像算法流程 | 第61-62页 |
| ·基于本文图像匹配算法的运动估计 | 第62-64页 |
| ·基于 Kalman 滤波的运动补偿 | 第64-67页 |
| ·Kalman 滤波公式 | 第65页 |
| ·状态空间模型的确定 | 第65-66页 |
| ·运动矢量修正 | 第66-67页 |
| ·电子稳像质量评价方法 | 第67-68页 |
| ·稳像算法的保真度 | 第67-68页 |
| ·稳像算法的帧处理速度 | 第68页 |
| ·实验结果 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结和展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
