复杂再入光学目标的检测与识别系统设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究背景分析 | 第12-22页 |
| ·目标自动识别技术 | 第12-17页 |
| ·目标自动跟踪技术 | 第17-19页 |
| ·自动识别与自动跟踪技术的发展概况、研究现状 | 第19-22页 |
| ·解决问题的思路和方法 | 第22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·本论文的结构安排 | 第23-24页 |
| 第二章 目标识别与跟踪的技术基础和应用环境 | 第24-48页 |
| ·目标识别与跟踪环境分析 | 第24-31页 |
| ·数据获取系统 | 第25-26页 |
| ·信号检测原理 | 第26-29页 |
| ·应用环境分析 | 第29-31页 |
| ·图像处理基本技术 | 第31-42页 |
| ·视频图像预处理 | 第31-32页 |
| ·弱小目标检测 | 第32-34页 |
| ·图像分割技术 | 第34-38页 |
| ·多目标位置提取 | 第38-40页 |
| ·轨迹关联技术 | 第40-42页 |
| ·再入目标特征分析 | 第42-47页 |
| ·典型再入过程 | 第42-44页 |
| ·目标光学特征分析 | 第44-46页 |
| ·目标运动特征分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 目标自动识别方法研究 | 第48-62页 |
| ·多目标部分特征的简单应用 | 第48-51页 |
| ·光学特征的应用 | 第48-49页 |
| ·运动特征的应用 | 第49-51页 |
| ·复杂多目标的特征跟踪与运动估计 | 第51-56页 |
| ·特征跟踪 | 第51-52页 |
| ·运动预测 | 第52-56页 |
| ·光学特征和运动特征融合 | 第56-60页 |
| ·各目标相对位置与大小的匹配 | 第56-58页 |
| ·目标特征的匹配 | 第58-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 再入多目标自动识别与跟踪的设计实现 | 第62-76页 |
| ·多目标图像识别处理的基本任务与功能 | 第63-64页 |
| ·电视跟踪测量系统 | 第63-64页 |
| ·多目标图像识别处理与测量的基本任务与功能 | 第64页 |
| ·目标识别图像处理总体方案设计 | 第64-66页 |
| ·处理系统分层设计思想 | 第64-65页 |
| ·系统硬件设计方案 | 第65-66页 |
| ·系统软件设计方案 | 第66页 |
| ·硬件平台 | 第66-71页 |
| ·现有基础上简单多目标自动识别的硬件设计 | 第66-67页 |
| ·全新硬件设计 | 第67-71页 |
| ·软件工作模块及工作流程 | 第71-73页 |
| ·图像目标自动识别系统工作原理与目标选择跟踪 | 第73-75页 |
| ·基于原有硬件实现较简单多目标的自动识别 | 第73页 |
| ·基于全新设计硬件实现复杂多目标自动识别 | 第73-74页 |
| ·目标选择跟踪 | 第74-75页 |
| ·自动识别系统应用结果 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 论文总结 | 第76-79页 |
| ·工作总结 | 第76-77页 |
| ·下一步工作展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
