| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究历程与现状 | 第11-12页 |
| ·人脸识别技术概况 | 第12-16页 |
| ·人脸识别研究面临的挑战 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 光照处理基础知识 | 第20-29页 |
| ·人脸成像模型 | 第20-25页 |
| ·人脸成像原理 | 第20-22页 |
| ·基本光照模型 | 第22-23页 |
| ·朗伯反射模型 | 第23-25页 |
| ·光照预处理算法 | 第25-28页 |
| ·传统图像处理 | 第25-26页 |
| ·光照不变特征提取 | 第26页 |
| ·基于光照建模 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 RETINEX 理论及其在光照预处理中的应用 | 第29-36页 |
| ·RETINEX 理论及其计算模型 | 第29-30页 |
| ·RETINEX 理论相关算法 | 第30-35页 |
| ·单尺度 RETINEX 算法 | 第30-32页 |
| ·多尺度 RETINEX 算法 | 第32-33页 |
| ·MCCANN RETINEX 算法 | 第33页 |
| ·自适应平滑 RETINEX 算法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于最优传导函数的自适应平滑光照预处理 | 第36-51页 |
| ·现有 RETINEX 算法存在的问题 | 第36页 |
| ·基于最优传导函数的自适应平滑算法 | 第36-43页 |
| ·最优传导函数 | 第36-40页 |
| ·不连续性衡量 | 第40-42页 |
| ·改进的自适应平滑算法流程 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于纹理的光照鲁棒特征提取 | 第51-65页 |
| ·LBP 算子及其特征描述 | 第51-56页 |
| ·LBP 算子介绍 | 第51-55页 |
| ·LBP 特征描述 | 第55-56页 |
| ·LBP 相关扩展算法 | 第56-57页 |
| ·完整局部三值模式纹理特征提取 | 第57-61页 |
| ·完整局部三值模式算子 | 第57-60页 |
| ·完整局部三值模式特征提取 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第73-74页 |