基于FPGA的视频式烟雾探测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·视频式烟雾探测的优势 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·本文主要研究工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 视频式烟雾探测系统及相关理论介绍 | 第14-21页 |
| ·视频式烟雾探测系统 | 第14-15页 |
| ·系统整体结构介绍 | 第14页 |
| ·系统工作流程 | 第14-15页 |
| ·系统设计中涉及的基本理论 | 第15-20页 |
| ·数字图像及处理 | 第15页 |
| ·颜色空间 | 第15-17页 |
| ·小波变换理论 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 疑似烟雾区域提取与确认 | 第21-39页 |
| ·图像获取及预处理 | 第21-24页 |
| ·图像传感器的选取 | 第21-22页 |
| ·图像预处理 | 第22-24页 |
| ·运动区域探测算法 | 第24-27页 |
| ·光流场法 | 第24-25页 |
| ·帧间差分法 | 第25-26页 |
| ·背景减除法 | 第26页 |
| ·算法比较及选择 | 第26-27页 |
| ·背景重建及更新 | 第27-31页 |
| ·形态学处理 | 第31-34页 |
| ·形态学简介 | 第31-32页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第32-33页 |
| ·形态学处理效果 | 第33-34页 |
| ·连通域选取 | 第34-37页 |
| ·像素邻接性 | 第34-35页 |
| ·常用的连通域标记方法 | 第35页 |
| ·改进的连通域标记算法 | 第35-37页 |
| ·运动区域确认 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 多特征融合烟雾探测 | 第39-50页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第39-41页 |
| ·烟雾图像特征分析 | 第41-44页 |
| ·烟雾面积扩散 | 第42页 |
| ·烟雾轮廓不规则 | 第42-43页 |
| ·烟雾区域模糊 | 第43页 |
| ·烟雾灰度一致性 | 第43-44页 |
| ·多特征融合 | 第44-49页 |
| ·面积增长率量化 | 第44-45页 |
| ·圆形度量化 | 第45-46页 |
| ·高频衰减量化 | 第46页 |
| ·灰度一致性量化 | 第46-47页 |
| ·多特征融合判断 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 系统功能实现及仿真 | 第50-78页 |
| ·FPGA 技术介绍 | 第50-53页 |
| ·FPGA 简介 | 第50页 |
| ·FPGA 设计流程 | 第50-52页 |
| ·开发工具选用 | 第52-53页 |
| ·整体设计框图 | 第53页 |
| ·模块 FPGA 实现及仿真 | 第53-75页 |
| ·数据获取模块 | 第53-55页 |
| ·异步缓存模块 | 第55-58页 |
| ·中值滤波模块 | 第58-59页 |
| ·背景更新及二值化模块 | 第59-61页 |
| ·形态学处理模块 | 第61-62页 |
| ·形态特征提取模块 | 第62-66页 |
| ·高频能量模块 | 第66-69页 |
| ·灰度方差模块 | 第69-71页 |
| ·烟雾识别模块 | 第71-75页 |
| ·面积增长率量化单元 | 第71-72页 |
| ·圆形度变量化单元 | 第72-73页 |
| ·高频能量衰减量化单元 | 第73-74页 |
| ·灰度一致性量化单元 | 第74-75页 |
| ·硬件电路 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
