基于红外图像的铁轨提取及运动目标的检测

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-15页
·研究背景和意义	第10-11页
·国内外研究现状及分析	第11-12页
·红外热成像技术的概述	第12-13页
·论文的内容安排	第13-15页
第二章 红外图像的相关数字图像处理方法	第15-24页
·红外图像的特点	第15-17页
·红外图像的预处理	第17-22页
·红外图像的平滑去噪	第17-20页
·红外图像的增强	第20-22页
·基于形态学的膨胀和腐蚀	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 基于红外图像的铁轨提取和运动目标检测策略	第24-38页
·基于图像阈值分割的目标轮廓提取方法	第25-27页
·迭代式阈值分割	第25-26页
·大津法阈值分割	第26-27页
·基于边缘检测法的目标轮廓提取	第27-33页
·一阶导数的边缘检测算子	第28-31页
·二阶导数的边缘检测算子	第31-33页
·运动目标的检测方法	第33-37页
·光流法	第33-34页
·背景差法	第34-36页
·帧间差法及对称差分法	第36-37页
·本章小结	第37-38页
第四章 红外图像中铁轨提取的直线段算法	第38-56页
·OpenCV 开源平台的简介	第38-39页
·基于 OpenCV 的图像处理及铁轨边缘检测	第39-43页
·图像的获得及灰度化处理	第39-40页
·铁轨边缘的检测	第40-43页
·铁轨边缘轮廓的提取	第43-55页
·铁轨轮廓线的检测的方法	第43-48页
·Hough 变换的直线段检测	第44-46页
·链码跟踪算法的线段检测	第46-48页
·基于链码跟踪的铁轨轮廓提取及干扰线段去除	第48-51页
·线段的再连接	第51-55页
·本章小结	第55-56页
第五章 动态背景下运动目标的检测算法	第56-70页
·基于图像角点匹配的运动目标检测	第56-62页
·图像中角点的提取	第57-59页
·基于稀疏光流的角点匹配	第59-62页
·基于改进块匹配的运动目标检测	第62-68页
·块匹配原理及准则	第62-65页
·改进的块匹配算法	第65-68页
·实验结果与分析	第68-69页
·本章小结	第69-70页
第六章 工作总结与展望	第70-72页
致谢	第72-73页
参考文献	第73-77页
攻硕期间取得的研究成果	第77-78页