基于网格的数据流聚类算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·论文的研究背景和意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状与分析 | 第11-12页 |
·本论文研究的主要工作 | 第12-13页 |
·论文的组织结构 | 第13-15页 |
2 数据流挖掘及相关技术 | 第15-31页 |
·数据流挖掘 | 第15-22页 |
·数据流概念和特点 | 第15-16页 |
·数据流挖掘的任务与挑战 | 第16-18页 |
·数据流数据模型 | 第18-19页 |
·数据流挖掘技术 | 第19-20页 |
·数据流挖掘的相关研究 | 第20-22页 |
·数据流聚类算法 | 第22-30页 |
·聚类分析 | 第22-24页 |
·传统的数据聚类算法 | 第24-27页 |
·数据流聚类算法 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 基于网格的数据流聚类算法 | 第31-49页 |
·数据流聚类中存在的问题 | 第31-32页 |
·算法的框架和基本思想 | 第32-34页 |
·算法的双层框架 | 第32-33页 |
·算法的基本思想 | 第33-34页 |
·算法的相关概念 | 第34-37页 |
·在线层处理 | 第37-41页 |
·在线层处理过程 | 第37-39页 |
·在线读取数据流算法描述 | 第39页 |
·网格概要信息的存储 | 第39-41页 |
·离线层处理过程 | 第41-45页 |
·子网格单元的生成 | 第41-43页 |
·离线层处理过程描述 | 第43-44页 |
·离线层聚类算法描述 | 第44-45页 |
·实验分析 | 第45-47页 |
·算法环境和实验数据集 | 第45页 |
·算法的聚类质量 | 第45-46页 |
·算法的执行效率 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
4 总结与展望 | 第49-51页 |
·论文总结 | 第49页 |
·未来展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
攻读硕士学位期间发表及完成的论文 | 第58-59页 |