G蛋白偶联受体—配体相互作用网络的预测方法及应用研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·论文主要内容 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-17页 |
第2章 基于向量距离的受体-配体关系预测 | 第17-30页 |
·引言 | 第17-18页 |
·数据材料 | 第18-19页 |
·方法概述 | 第19-22页 |
·问题描述 | 第19-20页 |
·距离推断方法 | 第20-22页 |
·结果和讨论 | 第22-28页 |
·实验结果 | 第22-25页 |
·与其他方法的比较 | 第25页 |
·聚类分析和进化树分析 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第3章 基于网络路径特征的受体-配体关系预测 | 第30-44页 |
·引言 | 第30-31页 |
·数据材料 | 第31-32页 |
·方法概述 | 第32-36页 |
·网络初始化 | 第32-33页 |
·构建网络路径 | 第33页 |
·构建特征 | 第33-35页 |
·SVM预测 | 第35-36页 |
·结果与讨论 | 第36-43页 |
·已知网络预测结果 | 第36-37页 |
·未知网络预测结果 | 第37-38页 |
·网络路径分析 | 第38-41页 |
·与其他方法的比较 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 与乳腺癌有关的疾病-药物-靶标网络分析 | 第44-62页 |
·引言 | 第44-45页 |
·与乳腺癌有关的药物-疾病网络关系预测 | 第45-47页 |
·数据集构建 | 第45页 |
·药物-疾病关系预测 | 第45-46页 |
·预测结果 | 第46-47页 |
·网络特征分析 | 第47页 |
·与乳腺癌有关的药物-靶标网络关系预测 | 第47-57页 |
·数据和材料 | 第48页 |
·药物-靶标关系网络拓扑结构及可靠性分析 | 第48-53页 |
·构建特征 | 第53-54页 |
·特征分析 | 第54-57页 |
·网络特征提取工具 | 第57-60页 |
·特征描述窗口 | 第57-58页 |
·特征计算窗口 | 第58-60页 |
·本章小节 | 第60-62页 |
第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
·论文工作总结 | 第62页 |
·今后工作展望 | 第62-64页 |
附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-72页 |
致谢 | 第72页 |