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G蛋白偶联受体—配体相互作用网络的预测方法及应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景、目的及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文主要内容第14-15页
   ·论文结构第15-17页
第2章 基于向量距离的受体-配体关系预测第17-30页
   ·引言第17-18页
   ·数据材料第18-19页
   ·方法概述第19-22页
     ·问题描述第19-20页
     ·距离推断方法第20-22页
   ·结果和讨论第22-28页
     ·实验结果第22-25页
     ·与其他方法的比较第25页
     ·聚类分析和进化树分析第25-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 基于网络路径特征的受体-配体关系预测第30-44页
   ·引言第30-31页
   ·数据材料第31-32页
   ·方法概述第32-36页
     ·网络初始化第32-33页
     ·构建网络路径第33页
     ·构建特征第33-35页
     ·SVM预测第35-36页
   ·结果与讨论第36-43页
     ·已知网络预测结果第36-37页
     ·未知网络预测结果第37-38页
     ·网络路径分析第38-41页
     ·与其他方法的比较第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 与乳腺癌有关的疾病-药物-靶标网络分析第44-62页
   ·引言第44-45页
   ·与乳腺癌有关的药物-疾病网络关系预测第45-47页
     ·数据集构建第45页
     ·药物-疾病关系预测第45-46页
     ·预测结果第46-47页
     ·网络特征分析第47页
   ·与乳腺癌有关的药物-靶标网络关系预测第47-57页
     ·数据和材料第48页
     ·药物-靶标关系网络拓扑结构及可靠性分析第48-53页
     ·构建特征第53-54页
     ·特征分析第54-57页
   ·网络特征提取工具第57-60页
     ·特征描述窗口第57-58页
     ·特征计算窗口第58-60页
   ·本章小节第60-62页
第5章 总结与展望第62-64页
   ·论文工作总结第62页
   ·今后工作展望第62-64页
附录 攻读学位期间发表论文目录第64-65页
参考文献第65-72页
致谢第72页

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