井震联合沉积相预测数据空间结构特征分析及整合方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 引言 | 第10-16页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·研究应用现状 | 第11-12页 |
·主要研究内容 | 第12-13页 |
·取得的主要认识 | 第13-14页 |
·论文组织结构 | 第14-15页 |
本章小结 | 第15-16页 |
第2章 储层沉积相预测理论及其方法 | 第16-30页 |
·模式识别方法 | 第16-19页 |
·最近邻法 | 第17-18页 |
·模糊模式识别 | 第18-19页 |
·地质统计与随机模拟技术 | 第19-29页 |
·区域化变量 | 第21页 |
·变异函数 | 第21-22页 |
·平稳假设与内蕴假设 | 第22-23页 |
·估计方差 | 第23页 |
·结构分析 | 第23-26页 |
·储层随机模拟 | 第26-29页 |
本章小结 | 第29-30页 |
第3章 井震数据空间结构特征整合方法 | 第30-34页 |
·井震数据空间结构特征 | 第30页 |
·综合空间结构特征参数的识别方法 | 第30-32页 |
·反距离加权法 | 第31页 |
·空间变异加权法 | 第31-32页 |
·沉积相识别过程的数据空间结构融合 | 第32-33页 |
本章小结 | 第33-34页 |
第4章 应用实例和效果分析 | 第34-61页 |
·研究区概况及沉积相特征 | 第34-35页 |
·研究区数据空间结构特征分析 | 第35-47页 |
·数据来源 | 第35-38页 |
·空间结构特征分析 | 第38-47页 |
·沉积相定量预测模型建立及预测效果检验 | 第47-60页 |
·静态模型识别 | 第48-50页 |
·最近邻模型识别 | 第50-51页 |
·动态窗口模型识别 | 第51-53页 |
·反距离加权模型识别 | 第53-54页 |
·变异函数加权模型识别 | 第54-55页 |
·井震数据空间结构融合模型识别 | 第55-58页 |
·对比分析 | 第58-60页 |
本章小结 | 第60-61页 |
第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
·研究总结 | 第61页 |
·研究展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
个人简历 | 第67页 |