基于MapReduce模型的图像相似度分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术 | 第15-24页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第15-18页 |
| ·CBIR主要模块 | 第16页 |
| ·典型的CBIR系统 | 第16-18页 |
| ·图像特征及提取方式 | 第18-21页 |
| ·颜色特征 | 第18-19页 |
| ·纹理特征 | 第19-20页 |
| ·形状特征 | 第20页 |
| ·语义特征 | 第20-21页 |
| ·相似性度量方式 | 第21-22页 |
| ·图像检索性能评价方式 | 第22-23页 |
| ·检索准确率 | 第22-23页 |
| ·检索效率 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 分布式图像检索 | 第24-31页 |
| ·分布式计算基础 | 第24-25页 |
| ·分布式计算关键技术 | 第24-25页 |
| ·分布式计算的发展 | 第25页 |
| ·Hadoop系统 | 第25-29页 |
| ·HDFS文件系统 | 第26-27页 |
| ·MapReduce编程架构 | 第27-29页 |
| ·分布式系统在图像检索中的应用 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 图像检索系统各模块的设计 | 第31-48页 |
| ·图像特征提取模块 | 第31-42页 |
| ·基于RGB模型的颜色特征提取 | 第31-33页 |
| ·基于HSV模型的颜色特征提取 | 第33-37页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第37-39页 |
| ·基于边缘方向直方图的形状特征提取 | 第39-42页 |
| ·MapReduce结构的匹配模块 | 第42-46页 |
| ·图像库的生成方式 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 图像检索系统的搭建与测试 | 第48-54页 |
| ·系统架构与实验环境 | 第48-49页 |
| ·Hadoop系统的搭建 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·下一阶段工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
