| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 OTP系统场景划分及主要性能影响因素分析 | 第13-31页 |
| ·OTP平台介绍 | 第13-17页 |
| ·OTP系统业务概述 | 第14页 |
| ·OTP平台体系架构 | 第14-15页 |
| ·OTP平台功能架构 | 第15-17页 |
| ·OTP认证系统业务流程 | 第17页 |
| ·Web系统性能优化 | 第17-19页 |
| ·Web系统性能优化概述 | 第18页 |
| ·Web服务器优化技术 | 第18-19页 |
| ·Web服务器优化思路 | 第19页 |
| ·OTP系统应用场景划分及安全性分析 | 第19-23页 |
| ·OTP系统应用场景划分 | 第20页 |
| ·网银身份认证安全性分析 | 第20-23页 |
| ·OTP系统主要性能影响因素分析 | 第23-31页 |
| ·OTP动态口令生成算法 | 第23-27页 |
| ·数据库数据存取 | 第27-29页 |
| ·用户访问的随机性 | 第29页 |
| ·运行环境 | 第29-31页 |
| 第三章 OTP系统不同安全等级高效解决方案的设计与实现 | 第31-45页 |
| ·口令生成算法的设计 | 第31-32页 |
| ·算法设计 | 第31页 |
| ·动态口令生成因子设计 | 第31-32页 |
| ·数据库设计 | 第32-38页 |
| ·关系型数据库表设计 | 第32-34页 |
| ·基于Memcached的OTP系统数据缓存方案设计 | 第34-38页 |
| ·基于日志挖掘的OTP系统用户访问预测方案设计 | 第38-41页 |
| ·数据挖掘与Web日志挖掘 | 第38-39页 |
| ·基于Web日志挖掘的用户访问预测方案设计 | 第39-41页 |
| ·外部环境的调整方案 | 第41-45页 |
| ·Java虚拟机性能优化 | 第42-43页 |
| ·Tomcat自身优化 | 第43-44页 |
| ·Oracle数据库性能调优 | 第44-45页 |
| 第四章 性能测试 | 第45-59页 |
| ·Web系统性能衡量指标 | 第45-46页 |
| ·吞吐率 | 第45页 |
| ·响应时间 | 第45-46页 |
| ·并发用户数 | 第46页 |
| ·资源利用率 | 第46页 |
| ·所用性能测试工具介绍 | 第46-48页 |
| ·Mercury LoadRunner | 第46-48页 |
| ·Rstatd | 第48页 |
| ·测试流程 | 第48-49页 |
| ·性能测试脚本 | 第49-54页 |
| ·测试环境 | 第54页 |
| ·OTP系统性能测试结果 | 第54-58页 |
| ·Memcached优化结果 | 第54-55页 |
| ·用户访问预测方案性能测试结果 | 第55-56页 |
| ·服务器环境优化结果 | 第56-57页 |
| ·整体优化结果 | 第57-58页 |
| ·测试结果分析总结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·不足与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第64页 |