| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 话务量的理论基础及分析 | 第11-16页 |
| ·话务量理论 | 第11-12页 |
| ·话务量的基本概念 | 第11页 |
| ·话务量的构成和统计 | 第11-12页 |
| ·话务量分析 | 第12-16页 |
| 第三章 支持向量机理论 | 第16-26页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第16-21页 |
| ·最优分类面 | 第17-19页 |
| ·广义的最优分类面 | 第19-20页 |
| ·核函数 | 第20-21页 |
| ·支持向量回归机 | 第21-22页 |
| ·支持向量回归机的基本理论 | 第21-22页 |
| ·支持向量回归机的特点 | 第22页 |
| ·支持向量回归机类型 | 第22-26页 |
| ·不敏感损失函数 | 第22-23页 |
| ·ε-SVR | 第23-24页 |
| ·v-SVR | 第24-26页 |
| 第四章 基于 GA-SVR 的节假日话务量预测 | 第26-34页 |
| ·遗传算法 | 第26-28页 |
| ·遗传算法概述 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| ·算法的实现 | 第28-30页 |
| ·实验分析及结果 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于改进的网格搜索 SVR 的话务量预测模型 | 第34-42页 |
| ·SVR 参数选择 | 第34页 |
| ·改进的网格搜索法 | 第34-36页 |
| ·实验步骤 | 第36-37页 |
| ·样本选择 | 第36页 |
| ·话务预测步骤 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-41页 |
| ·节日话务预测 | 第37-39页 |
| ·非节假日的话务预测 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·全文总结 | 第42-43页 |
| ·存在的问题和前景展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |