图像拼接技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·图像拼接技术的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本论文研究的内容 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 2 图像拼接技术理论基础 | 第11-24页 |
| ·图像拼接的基本流程 | 第11-13页 |
| ·图像预处理 | 第13-18页 |
| ·图像的几何校正 | 第13-16页 |
| ·图像去噪 | 第16-18页 |
| ·图像配准 | 第18-21页 |
| ·特征提取 | 第19页 |
| ·特征匹配 | 第19页 |
| ·模型参数估计 | 第19-21页 |
| ·图像的重采样 | 第21页 |
| ·图像融合 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 图像特征提取 | 第24-49页 |
| ·图像特征提取概述 | 第24-25页 |
| ·SIFT 特征提取 | 第25-33页 |
| ·SIFT 算法 | 第25-31页 |
| ·SIFT 算法实现及分析 | 第31-33页 |
| ·SURF 特征提取 | 第33-43页 |
| ·SURF 算法 | 第34-42页 |
| ·SURF 算法实现及分析 | 第42-43页 |
| ·MSER 算子提取 | 第43-48页 |
| ·MSER 算法 | 第46-48页 |
| ·MSER 算法实现及分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于 SIFT 特征的图像拼接 | 第49-61页 |
| ·特征点匹配 | 第49-53页 |
| ·KD 树算法 | 第50-52页 |
| ·BBF(Best Bin First)算法 | 第52-53页 |
| ·RANSAC 内点提纯 | 第53-55页 |
| ·图像的拼接 | 第55-57页 |
| ·图像的无缝融合 | 第57页 |
| ·SIFT 算法优化及实现 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 基于 SURF 特征的图像拼接 | 第61-65页 |
| ·特征匹配 | 第61页 |
| ·SURF 特征点提纯 | 第61-62页 |
| ·变换参数估计 | 第62页 |
| ·色彩亮度补偿 | 第62-63页 |
| ·图像平滑 | 第63页 |
| ·实验结果和分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
