| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·岩石节理裂隙与数字图像处理 | 第12-16页 |
| ·图像处理研究背景 | 第12-15页 |
| ·岩石节理裂隙研究背景及现状 | 第15-16页 |
| ·小波分析及其应用 | 第16-18页 |
| ·小波分析的形成与发展 | 第16-17页 |
| ·小波分析的应用 | 第17-18页 |
| ·边缘分类 | 第18-20页 |
| ·阶跃边缘 | 第18页 |
| ·斜坡边缘 | 第18-19页 |
| ·三角形屋脊边缘 | 第19页 |
| ·方波型屋脊边缘 | 第19-20页 |
| ·边缘检测技术概述 | 第20-23页 |
| ·Roberts 边缘检测算法 | 第20-21页 |
| ·Sobel 边缘检测算法 | 第21页 |
| ·高斯型拉普拉斯算子 | 第21-22页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第22页 |
| ·小波边缘检测算法 | 第22-23页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第23-25页 |
| ·主要研究内容 | 第23页 |
| ·创新点 | 第23-25页 |
| 第二章 小波分析及其在边缘检测中的应用 | 第25-32页 |
| ·小波变换基本原理 | 第25-29页 |
| ·连续小波变换 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-28页 |
| ·多分辨分析 | 第28-29页 |
| ·基于小波变换的信号奇异性检测 | 第29-30页 |
| ·边缘检测的评价标准 | 第30-31页 |
| ·Canny 准则 | 第30-31页 |
| ·Pratt 品质因数(Figure of Merit, FOM) | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于小波的紫外图像边缘检测 | 第32-55页 |
| ·岩石节理裂隙图像获取 | 第34-37页 |
| ·紫外图像的岩石节理裂隙检测 | 第37-50页 |
| ·紫外图像灰度化 | 第37-39页 |
| ·紫外图像边缘检测 | 第39-50页 |
| ·边缘检测算法在其它灰度图像中的应用 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 岩石节理裂隙彩色图像边缘检测 | 第55-80页 |
| ·彩色图像边缘检测概述 | 第56-61页 |
| ·欧氏距离与向量角度联合检测边缘 | 第56-57页 |
| ·CUMANI 算子 | 第57-58页 |
| ·向量排序统计边缘检测算法 | 第58-59页 |
| ·方向算子边缘检测 | 第59-60页 |
| ·基于熵值的彩色边缘检测算子 | 第60-61页 |
| ·其它彩色边缘检测算子 | 第61页 |
| ·基于四元数与小波的岩石节理裂隙检测 | 第61-79页 |
| ·四元数的基本理论 | 第62-64页 |
| ·岩石节理裂隙彩色图像边缘检测 | 第64-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 岩石节理裂隙图像融合 | 第80-102页 |
| ·象素级图像融合方法 | 第81-90页 |
| ·灰度图像融合法 | 第81-84页 |
| ·多光谱图像融合法 | 第84-85页 |
| ·图像融合质量评价 | 第85-90页 |
| ·基于小波的岩石节理裂隙融合 | 第90-101页 |
| ·多分辨率图像融合算法 | 第91-93页 |
| ·基于边缘的岩石图像融合规则 | 第93-98页 |
| ·岩石节理裂隙图像融合实验 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 岩石运动模糊图像恢复 | 第102-117页 |
| ·运动模糊图像恢复算法 | 第103-112页 |
| ·运动模糊图像降质分析 | 第103-104页 |
| ·运动模糊图像参数分析 | 第104-108页 |
| ·常见运动模糊图像恢复算法 | 第108-110页 |
| ·基于估值的模糊图像恢复算法 | 第110-112页 |
| ·实验结果及分析 | 第112-116页 |
| ·运动模糊图像评价标准 | 第112-114页 |
| ·实验对比及分析 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第七章 总结与展望 | 第117-119页 |
| ·本文的工作总结 | 第117-118页 |
| ·工作展望 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-129页 |
| 攻读博士期间取得的研究成果 | 第129-130页 |