罐底腐蚀声发射信号识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题目的和意义 | 第10-13页 |
| ·声发射检测技术综述 | 第13-14页 |
| ·声发射检测技术发展历史 | 第14页 |
| ·罐底腐蚀有效声发射源 | 第14-15页 |
| ·声发射检测技术在储罐上的应用 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 声发射检测机理 | 第18-25页 |
| ·弹性波的基本理论 | 第18-20页 |
| ·声发射信号的类别 | 第20-21页 |
| ·声发射信号的特征参数 | 第21-23页 |
| ·突发型声发射信号的特征参数 | 第21-23页 |
| ·连续型声发射信号的特征参数 | 第23页 |
| ·凯塞效应与费利西蒂效应 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 声发射信号的处理 | 第25-48页 |
| ·声发射信号的去噪处理 | 第25-33页 |
| ·小波变换的原理 | 第26-27页 |
| ·去噪小波基的选择及去噪 | 第27-33页 |
| ·去噪后信号的零均值化 | 第33页 |
| ·特征提取 | 第33-42页 |
| ·基于神经网络的特征提取方法 | 第34-36页 |
| ·基于熵的特征提取方法 | 第36-37页 |
| ·基于模糊理论的特征提取方法 | 第37-38页 |
| ·基于匹配追踪法的特征提取方法 | 第38-39页 |
| ·基于自回归模型的特征提取方法 | 第39-42页 |
| ·分段提取 AR 模型参数法 | 第42-45页 |
| ·标量量化 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 隐马尔科夫模型的理论及算法 | 第48-64页 |
| ·隐马尔科夫模型基本原理 | 第48-50页 |
| ·隐马尔科夫模型的基本概念 | 第48-49页 |
| ·隐马尔科夫模型的定义 | 第49-50页 |
| ·隐马尔科夫模型的类型 | 第50-52页 |
| ·隐马尔科夫模型的基本算法 | 第52-57页 |
| ·前向-后向算法 | 第52-54页 |
| ·Viterbi 算法 | 第54-55页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第55-57页 |
| ·解决下溢问题的方法 | 第57-59页 |
| ·隐马尔科夫模型识别声发射信号的可行性分析 | 第59页 |
| ·隐马尔科夫模型参数的确定及识别思路 | 第59-63页 |
| ·状态数和初始参数的确定 | 第60-61页 |
| ·识别思路 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 声发射监测实验 | 第64-72页 |
| ·实验装置 | 第64页 |
| ·实验过程 | 第64-69页 |
| ·实验数据处理结果 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 A 算法程序 | 第76-82页 |
| 在学研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
