基于盲源分离的大型曲轴磨床监测及诊断
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·机械设备故障诊断的研究现状 | 第16-20页 |
| ·机械设备故障诊断的发展历程 | 第16-18页 |
| ·机械故障诊断方法 | 第18-20页 |
| ·盲源分离的发展现状 | 第20-22页 |
| ·本文研究目标与思路 | 第22-25页 |
| ·研究目标 | 第22-23页 |
| ·本文研究思路及章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 大型曲轴磨床监控及诊断系统开发 | 第25-34页 |
| ·MK82125_H 大型曲轴磨床介绍 | 第25-26页 |
| ·监测及诊断需求及关键问题分析 | 第26-29页 |
| ·大型曲轴磨床常见故障 | 第26-27页 |
| ·监测及诊断要求 | 第27-28页 |
| ·磨床多信号耦合分析解决 | 第28-29页 |
| ·监测及诊断系统模型建立 | 第29-33页 |
| ·监控及诊断系统构架 | 第29-32页 |
| ·系统开发流程 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于盲源分离的曲轴磨床振动信号处理 | 第34-52页 |
| ·盲源分离概述 | 第34-38页 |
| ·盲源分离数学模型 | 第34-36页 |
| ·盲源分离的预处理 | 第36-37页 |
| ·盲源分离常用算法 | 第37-38页 |
| ·独立成分分析 | 第38-44页 |
| ·独立成分分析定义 | 第38-39页 |
| ·独立成分分析优化判据 | 第39-42页 |
| ·解混迭代优化算法 | 第42-44页 |
| ·基于独立成分分析的磨床信号盲源分离 | 第44-51页 |
| ·基于峭度的磨床信号盲源分离 | 第44-49页 |
| ·基于负熵的磨床信号盲源分离 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于独立成分分析的盲源分离算法改进 | 第52-61页 |
| ·基于峭度的牛顿迭代盲源分离算法 | 第52-56页 |
| ·算法介绍 | 第52-54页 |
| ·模拟仿真 | 第54-56页 |
| ·算法结论 | 第56页 |
| ·峭度和负熵结合完成盲源分离过程 | 第56-60页 |
| ·算法介绍 | 第57-58页 |
| ·模拟仿真 | 第58-60页 |
| ·算法结论 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 监控及诊断系统设计及实现 | 第61-80页 |
| ·数据采集方案 | 第61-63页 |
| ·传感器安装与优化布局 | 第61-63页 |
| ·采集方案设计 | 第63页 |
| ·现场诊断仪硬件设计 | 第63-67页 |
| ·软件系统设计 | 第67-73页 |
| ·监测数据分析 | 第73-78页 |
| ·空载条件下的状态监测 | 第73-75页 |
| ·负载条件下的状态监测 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-83页 |
| ·研究工作总结 | 第80-81页 |
| ·主要创新点 | 第81页 |
| ·工作展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第88页 |
