关联规则与性别分析在图书馆管理中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 前言 | 第10-14页 |
| ·课题的背景与意义 | 第10页 |
| ·数据挖掘及图书馆用户分析发展概况、性别分析概况 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘发展历史及国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·图书馆用户分析发展概况 | 第11-12页 |
| ·性别分析国内外发展概况 | 第12页 |
| ·数据来源与处理工具 | 第12-13页 |
| ·本文主要结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘概述 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 关联规则 | 第17-20页 |
| ·关联规则基本理论 | 第17-19页 |
| ·关联规则的提出 | 第17页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第17-19页 |
| ·Apriori算法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 4 图书之间关联规则分析 | 第20-76页 |
| ·所有借阅数据的关联分析 | 第20-30页 |
| ·数据准备 | 第20-21页 |
| ·图书大类间的关联规则挖掘 | 第21-26页 |
| ·图书二级类目间关联规则的挖掘 | 第26-30页 |
| ·不同专业学生所借图书之间的关联规则 | 第30-75页 |
| ·数据准备 | 第30-32页 |
| ·经济类学生借阅数据挖掘 | 第32-41页 |
| ·在经济类全体学生中挖掘 | 第33-36页 |
| ·按性别分开挖掘 | 第36-41页 |
| ·在理工类学生中挖掘 | 第41-51页 |
| ·在理工类全体学生中挖掘 | 第41-45页 |
| ·按性别分开挖掘 | 第45-51页 |
| ·在管理学类学生中挖掘 | 第51-56页 |
| ·在管理学类全体学生中挖掘 | 第52-53页 |
| ·按性别分开挖掘 | 第53-56页 |
| ·在外语类学生中挖掘 | 第56-59页 |
| ·在外语类全体学生中挖掘 | 第56-57页 |
| ·按性别分开挖掘 | 第57-59页 |
| ·在法学类同学中挖掘 | 第59-65页 |
| ·在法学类全体同学中挖掘 | 第59-61页 |
| ·按性别分开挖掘 | 第61-65页 |
| ·在艺术类同学中挖掘 | 第65-75页 |
| ·在艺术系全体同学中挖掘 | 第65-68页 |
| ·按性别分开挖掘 | 第68-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 其他借阅属性之间的关联规则 | 第76-99页 |
| ·图书与借阅周期之间的关联规则 | 第76-80页 |
| ·数据准备 | 第76-77页 |
| ·分性别进行挖掘 | 第77-80页 |
| ·学生学习成绩与借阅图书之间的关联规则 | 第80-98页 |
| ·数据准备 | 第81-82页 |
| ·对信管系成绩数据进行挖掘 | 第82-91页 |
| ·对大一同学的数据进行挖掘 | 第82-85页 |
| ·对大二同学的数据进行挖掘 | 第85-88页 |
| ·对大三同学的数据进行挖掘 | 第88-90页 |
| ·对大四的同学进行挖掘 | 第90-91页 |
| ·对金融系的同学进行挖掘 | 第91-98页 |
| ·对大一的同学进行挖掘 | 第91-93页 |
| ·对大二的同学进行挖掘 | 第93-95页 |
| ·在大三的同学中挖掘 | 第95-96页 |
| ·对大四的同学进行挖掘 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 6 结论 | 第99-102页 |
| ·本文总结 | 第99-100页 |
| ·主要贡献 | 第100页 |
| ·不足之处 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
