数据挖掘技术在医疗影像信息系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景与意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘技术在医疗领域中的应用现状 | 第12-14页 |
| ·目标和研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 数据仓库及数据挖掘技术基础 | 第16-27页 |
| ·数据仓库技术 | 第16-22页 |
| ·数据仓库概念 | 第16页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第17-18页 |
| ·多维数据模型 | 第18-19页 |
| ·在线联机分析处理（OLAP）技术 | 第19-21页 |
| ·数据仓库 ETL | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术 | 第22-26页 |
| ·数据挖掘概念 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘分析方法 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘（DM）和在线联机分析处理（OLAP） | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 医疗影像数据仓库分析和设计 | 第27-41页 |
| ·医疗影像数据仓库系统框架 | 第27-28页 |
| ·数据仓库主题确定 | 第28页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第28-34页 |
| ·维度确定 | 第29页 |
| ·事实表和维表设计 | 第29-32页 |
| ·多维模型设计 | 第32-34页 |
| ·数据预处理 | 第34页 |
| ·数据清理 | 第34页 |
| ·数据集成 | 第34页 |
| ·多维数据集的建立 | 第34-35页 |
| ·多维数据分析 | 第35-37页 |
| ·数据可视化 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 关联规则在患者检查项目分析中的应用 | 第41-48页 |
| ·关联规则概念 | 第41-42页 |
| ·Apriori 算法 | 第42-44页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·关联规则应用实例 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于时间序列预测法的设备检查量预报 | 第48-55页 |
| ·时间序列 | 第48页 |
| ·ARIMA 模型及预测验证 | 第48-51页 |
| ·ARIMA 模型 | 第48-50页 |
| ·预测应用实例 | 第50-51页 |
| ·Microsoft 时序模型及预测验证实例 | 第51-53页 |
| ·综合预报实例 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
