基于智能监控系统的视频图像质量检测的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第8-10页 |
| ·视频图像质量评价方法 | 第8-9页 |
| ·无参考评价方法发展现状 | 第9-10页 |
| ·本论文的研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 视频质量检测系统的结构和功能 | 第12-19页 |
| ·视频质量检测系统的整体结构 | 第12-13页 |
| ·各检测模块的具体功能 | 第13-19页 |
| ·模糊检测 | 第13页 |
| ·偏色检测 | 第13-15页 |
| ·噪声检测 | 第15-16页 |
| ·亮度检测 | 第16页 |
| ·信号缺失检测 | 第16-17页 |
| ·异物遮挡检测 | 第17页 |
| ·前端移动检测 | 第17-19页 |
| 第三章 视频模糊度的评价和检测 | 第19-32页 |
| ·图像模糊度的评价方法 | 第19-28页 |
| ·图像的边缘分类及检测 | 第19-27页 |
| ·模糊度的评价方法 | 第27-28页 |
| ·模糊度检测的算法实现 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 视频异物遮挡检测 | 第32-47页 |
| ·视频图像的背景建模 | 第32-40页 |
| ·常见的背景建模方法 | 第32-35页 |
| ·背景建模算法的选择和实现 | 第35-37页 |
| ·背景的更新 | 第37-40页 |
| ·前景的提取 | 第40-42页 |
| ·异物遮挡的检测算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·全文总结 | 第47-48页 |
| ·系统发展的展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 程序清单 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |