| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·复杂网络简介 | 第8-9页 |
| ·复杂网络定义 | 第8页 |
| ·复杂网络动力学 | 第8-9页 |
| ·复杂网络的发展及研究意义 | 第9-10页 |
| ·复杂网络的发展 | 第9页 |
| ·复杂网络的研究意义 | 第9-10页 |
| ·复杂社会网络的发展及研究意义 | 第10-12页 |
| ·复杂社会网络的特征 | 第10页 |
| ·复杂社会网络的发展 | 第10-11页 |
| ·复杂社会网络的研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文的框架及研究重点 | 第12-14页 |
| ·论文框架 | 第12页 |
| ·论文的研究重点 | 第12-14页 |
| 第二章 复杂网络特性和基本建模方法 | 第14-26页 |
| ·网络表示方式 | 第14页 |
| ·几种常见的网络 | 第14-18页 |
| ·规则网络 | 第14-15页 |
| ·随机网络 | 第15-16页 |
| ·无标度网络 | 第16-18页 |
| ·复杂网络的两个典型特征 | 第18-20页 |
| ·幂律度分布 | 第18-19页 |
| ·小世界网络 | 第19-20页 |
| ·复杂网络的典型特征量度 | 第20-22页 |
| ·节点的度和度分布 | 第20-21页 |
| ·聚集系数 | 第21页 |
| ·平均路径长度和网络效率 | 第21-22页 |
| ·复杂社会网络中行为扩散模型简介 | 第22-25页 |
| ·几种常用病毒传播模型 | 第22-23页 |
| ·信息传播与病毒传播的区别 | 第23-24页 |
| ·刻画社会网络中用户决策的扩散模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Pagerank-like 的种子节点选择算法 | 第26-42页 |
| ·基本概念与原理 | 第26-27页 |
| ·已有种子节点选择算法 | 第27-29页 |
| ·Pagerank-like 的种子节点选择算法 | 第29-32页 |
| ·基于 Pagerank 的节点影响力的计算 | 第29-31页 |
| ·在节点选择中克服“重叠效应” | 第31-32页 |
| ·仿真环境和结果 | 第32-41页 |
| ·仿真环境和数据集合 | 第32-36页 |
| ·仿真结果与分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于平均场理论的社会网络中行为扩散的研究 | 第42-50页 |
| ·研究动机和相关工作 | 第42-43页 |
| ·考虑用户选择的扩散模型和扩散过程分析 | 第43-46页 |
| ·扩散模型 | 第43页 |
| ·基于平均场理论的扩散过程分析 | 第43-46页 |
| ·仿真结果与理论验证 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-53页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·复杂网络研究与应用的展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58-80页 |