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多传感器信息融合在塔机定位中的应用研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·论文研究目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·本文研究内容和结构第12-15页
第二章 基于联邦 Kalman 滤波的塔机定位系统第15-27页
   ·引言第15页
   ·联邦 Kalman 滤波第15-18页
     ·普通 Kalman 滤波第15-17页
     ·联邦 Kalman 滤波第17-18页
   ·塔机定位系统及联邦 Kalman 滤波方法的改进第18-21页
   ·仿真研究第21-25页
   ·小结第25-27页
第三章 联邦 UKF 信息融合在塔机定位中的应用第27-39页
   ·引言第27页
   ·线性系统到非线性系统的改进第27-29页
   ·与 Kalman 滤波相结合的 UT 变换第29-30页
   ·联邦 UKF 塔机定位系统的建立第30-33页
   ·仿真研究第33-38页
   ·小结第38-39页
第四章 最小二乘卡尔曼滤波在塔机负载定位系统中的应用第39-53页
   ·引言第39页
   ·最小二乘算法的引入与改进第39-43页
     ·最小二乘算法第39-42页
     ·最小二乘算法的改进第42-43页
   ·最小二乘卡尔曼滤波第43-45页
   ·仿真研究第45-51页
   ·小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63-64页

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