基于决策树的高职院校就业系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
| ·国内外数据挖掘发展现状 | 第9-10页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·本论文的全文安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第14-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘结果的评估 | 第18-19页 |
| ·决策树分类方法 | 第19-26页 |
| ·决策树的概念及算法的发展 | 第20-21页 |
| ·决策树的生成过程 | 第21-22页 |
| ·决策树的评价指标 | 第22-23页 |
| ·典型的决策树算法 | 第23-26页 |
| ·本文采用的数据挖掘方法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 河北旅游职业学院就业系统的设计 | 第27-35页 |
| ·系统需求分析 | 第27-28页 |
| ·功能方面需求 | 第27-28页 |
| ·系统功能模块分析 | 第28页 |
| ·河北旅游职业学院就业系统设计 | 第28-34页 |
| ·整个系统开发管理的流程图 | 第28-29页 |
| ·系统主要功能模块流程图 | 第29-33页 |
| ·系统数据库设计 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 决策树技术在高职院校就业系统中的应用研究 | 第35-46页 |
| ·确定研究对象及挖掘目标 | 第35页 |
| ·数据采集 | 第35-37页 |
| ·数据预处理 | 第37-39页 |
| ·数据集成 | 第37-38页 |
| ·相关性分析 | 第38页 |
| ·数据转换 | 第38-39页 |
| ·数据清洗 | 第39页 |
| ·创建决策树分类模型 | 第39-44页 |
| ·选择算法 | 第39-40页 |
| ·建立模型 | 第40-44页 |
| ·生成分类规则 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 系统实现 | 第46-51页 |
| ·本文的实验环境 | 第46页 |
| ·系统部分运行实例 | 第46-50页 |
| ·网站的主页 | 第46页 |
| ·职位查询页面 | 第46页 |
| ·系统管理模块 | 第46-48页 |
| ·后台管理部分页面 | 第48-49页 |
| ·就业质量挖掘 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 总结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57页 |
