全生命周期的电动汽车用电池模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·电动汽车发展现状 | 第10-12页 |
| ·电动汽车研究热点 | 第12-13页 |
| ·本文选题与研究意义 | 第13-15页 |
| ·电池电荷状态与寿命状态估算研究现状 | 第15-17页 |
| ·电动汽车用充电器研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 电池电荷状态与寿命状态的估算 | 第20-44页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·电池电荷状态与电池寿命状态的定义 | 第20-22页 |
| ·电池建模 | 第22-28页 |
| ·传统卡尔曼滤波算法 | 第28-33页 |
| ·对卡尔曼滤波算法的改进 | 第33-43页 |
| ·一种变形的卡尔曼滤波算法 | 第33-35页 |
| ·引入极大似然估计的卡尔曼滤波算法 | 第35-38页 |
| ·引入遗传算法的卡尔曼滤波 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于精确线性化的 boost 充电器设计 | 第44-55页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·平均状态空间法与boost电路建模 | 第45-48页 |
| ·精确线性化 | 第48-52页 |
| ·状态反馈与零极点配置 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 仿真与验证 | 第55-73页 |
| ·仿真环境介绍 | 第55-57页 |
| ·电池本体仿真 | 第57-60页 |
| ·电池电荷状态与寿命状态估算仿真 | 第60-68页 |
| ·传统卡尔曼滤波算法仿真 | 第60-64页 |
| ·引入遗传算法的卡尔曼滤波算法仿真 | 第64-68页 |
| ·boost充电器仿真 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 结论与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间已经发表或录用的论文 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82页 |
