视频字幕识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·视频字幕特点 | 第14页 |
| ·本文的主要内容和论文组织 | 第14-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织 | 第15-16页 |
| 第2章 字幕提取的关键技术 | 第16-23页 |
| ·字幕帧检测技术 | 第17-18页 |
| ·字幕定位技术 | 第18-21页 |
| ·基于区域方法 | 第18-20页 |
| ·基于纹理的方法 | 第20页 |
| ·基于学习的方法 | 第20-21页 |
| ·基于压缩的方法 | 第21页 |
| ·字幕增强技术 | 第21-22页 |
| ·视频字幕抽取技术 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 字幕帧检测 | 第23-33页 |
| ·镜头的概念 | 第23-25页 |
| ·镜头分割 | 第24页 |
| ·镜头检测问题分析 | 第24-25页 |
| ·镜头检测算法 | 第25-29页 |
| ·基于像素差的算法 | 第25页 |
| ·基于直方图的算法 | 第25-26页 |
| ·基于运动的算法 | 第26-29页 |
| ·基于轮廓的算法 | 第29页 |
| ·本文字幕帧检测算法 | 第29-32页 |
| ·算法分析 | 第29-30页 |
| ·算法设计 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 字幕提取 | 第33-42页 |
| ·字幕检测 | 第33-34页 |
| ·字幕定位 | 第34页 |
| ·字幕抽取 | 第34-39页 |
| ·传统二值化方法 | 第35-37页 |
| ·基于LAB颜色空间的二值化方法 | 第37-38页 |
| ·字幕条筛选 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 视频字幕识别 | 第42-51页 |
| ·OCR技术 | 第42-44页 |
| ·OCR概述 | 第42-43页 |
| ·OCR系统构成 | 第43-44页 |
| ·本文OCR方法 | 第44页 |
| ·影像前处理 | 第44-45页 |
| ·特征提取 | 第45-48页 |
| ·字符位置特征 | 第45-46页 |
| ·字符外围特征 | 第46页 |
| ·字符区域笔画分布特征 | 第46-47页 |
| ·字符笔画密度分布特征 | 第47-48页 |
| ·特征融合 | 第48页 |
| ·试验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·实验环境和字幕图像选择 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
