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图像修复的变分模型及其Split-Bregman算法

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-13页
   ·数字图像修复的研究背景及意义第6-9页
   ·数字图像修复的研究现状第9-10页
   ·Split Bregman算法的提出第10-11页
   ·本文的主要工作及章节安排第11-13页
第二章 数字图像修复理论基础第13-23页
   ·数字图像基础第13-15页
     ·确定性表示第13-14页
     ·数字图像几何量的数学表示第14-15页
   ·图像修复问题描述第15-17页
     ·数字图像修复原理第15-16页
     ·图像修复问题的病态性第16-17页
   ·TV模型方法概述第17-22页
     ·时间步进法第18-19页
     ·固定点迭代方法第19页
     ·主-对偶方法第19页
     ·对偶方法第19-20页
     ·梯度投影法第20页
     ·Split方法第20-21页
     ·Bregman迭代方法第21页
     ·Split Bregman迭代方法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于偏微分方程的图像修复及其Split Bregman算法第23-36页
   ·经典TV修复模型及其Split Bregman算法第23-28页
     ·图像修复的TV模型第23-24页
     ·TV模型的Split Bregman算法第24-25页
     ·数值算例第25-28页
   ·CDD修复模型及其Split Bregman算法第28-33页
     ·图像修复的CDD模型第28-30页
     ·CDD模型的Split Bregman算法第30-31页
     ·数值算例第31-33页
   ·Euler弹性修复模型及其Split Bregman算法第33-35页
     ·Euler弹性修复模型第33-34页
     ·Euler弹性修复模型的Split Bregman算法第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 彩色图像修复模型及其Split Bregman算法第36-45页
   ·彩色图像修复概论第36页
   ·LTV模型及其Split Bregman算法第36-37页
   ·CTV模型及其Split Bregman算法第37-38页
   ·MTV模型及其Split Bregman算法第38页
   ·PA模型及其Split Bregman算法第38-39页
   ·RPA模型及其Split Bregman算法第39-41页
   ·实验结果分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-46页
   ·本文的工作总结第45页
   ·今后的研究方向第45-46页
参考文献第46-50页
攻读学位期间的研究成果第50-51页
致谢第51-52页

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