摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-13页 |
·数字图像修复的研究背景及意义 | 第6-9页 |
·数字图像修复的研究现状 | 第9-10页 |
·Split Bregman算法的提出 | 第10-11页 |
·本文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
第二章 数字图像修复理论基础 | 第13-23页 |
·数字图像基础 | 第13-15页 |
·确定性表示 | 第13-14页 |
·数字图像几何量的数学表示 | 第14-15页 |
·图像修复问题描述 | 第15-17页 |
·数字图像修复原理 | 第15-16页 |
·图像修复问题的病态性 | 第16-17页 |
·TV模型方法概述 | 第17-22页 |
·时间步进法 | 第18-19页 |
·固定点迭代方法 | 第19页 |
·主-对偶方法 | 第19页 |
·对偶方法 | 第19-20页 |
·梯度投影法 | 第20页 |
·Split方法 | 第20-21页 |
·Bregman迭代方法 | 第21页 |
·Split Bregman迭代方法 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于偏微分方程的图像修复及其Split Bregman算法 | 第23-36页 |
·经典TV修复模型及其Split Bregman算法 | 第23-28页 |
·图像修复的TV模型 | 第23-24页 |
·TV模型的Split Bregman算法 | 第24-25页 |
·数值算例 | 第25-28页 |
·CDD修复模型及其Split Bregman算法 | 第28-33页 |
·图像修复的CDD模型 | 第28-30页 |
·CDD模型的Split Bregman算法 | 第30-31页 |
·数值算例 | 第31-33页 |
·Euler弹性修复模型及其Split Bregman算法 | 第33-35页 |
·Euler弹性修复模型 | 第33-34页 |
·Euler弹性修复模型的Split Bregman算法 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 彩色图像修复模型及其Split Bregman算法 | 第36-45页 |
·彩色图像修复概论 | 第36页 |
·LTV模型及其Split Bregman算法 | 第36-37页 |
·CTV模型及其Split Bregman算法 | 第37-38页 |
·MTV模型及其Split Bregman算法 | 第38页 |
·PA模型及其Split Bregman算法 | 第38-39页 |
·RPA模型及其Split Bregman算法 | 第39-41页 |
·实验结果分析 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
·本文的工作总结 | 第45页 |
·今后的研究方向 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |