基于历史数据的流程对象的规则发现相关技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 综述 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘的产生与发展 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的研究内容 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘的基本任务 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第17页 |
| ·数据挖掘的研究层次 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 规则发现的相关技术 | 第20-38页 |
| ·规则挖掘概述 | 第20-24页 |
| ·定义 | 第20-21页 |
| ·规则挖掘的研究意义 | 第21-22页 |
| ·规则挖掘的应用领域 | 第22页 |
| ·规则挖掘技术的研究进展 | 第22-23页 |
| ·规则挖掘过程 | 第23-24页 |
| ·ID3 算法 | 第24-27页 |
| ·ID3 算法简介 | 第24页 |
| ·ID3 算法相关定义 | 第24-25页 |
| ·ID3 算法应用实例 | 第25-27页 |
| ·Apriori 算法 | 第27-30页 |
| ·Apriori 算法的提出 | 第27页 |
| ·Apriori 算法的性质 | 第27-28页 |
| ·Apriori 算法的应用实例 | 第28-30页 |
| ·粗糙集的研究 | 第30-33页 |
| ·粗糙集的相关概念 | 第30-31页 |
| ·粗糙集的属性约简算法 | 第31-33页 |
| ·粗糙格 | 第33-35页 |
| ·粗糙格理论的提出 | 第33页 |
| ·粗糙格的研究现状 | 第33-34页 |
| ·粗糙格的相关定义 | 第34-35页 |
| ·规则发现相关技术的比较 | 第35-38页 |
| 第三章 基于缩减矩阵的粗糙格的规则挖掘 | 第38-48页 |
| ·基于缩减矩阵的粗糙格的提出 | 第38页 |
| ·基于缩减矩阵的粗糙格的构造 | 第38-40页 |
| ·关键技术 | 第40-43页 |
| ·软件体系结构 | 第40-41页 |
| ·Eclipse | 第41-42页 |
| ·SQL 数据库 | 第42-43页 |
| ·基于缩减矩阵的粗糙格的实现 | 第43-44页 |
| ·规则生成 | 第44-45页 |
| ·评价 | 第45-48页 |
| 第四章 CM_CARCL 在水泥流程工业中的应用 | 第48-56页 |
| ·水泥流水线生产过程概述 | 第48-49页 |
| ·数据仓库 | 第49-51页 |
| ·数据仓库的定义 | 第49-50页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第50页 |
| ·数据仓库的建立步骤 | 第50-51页 |
| ·预处理数据 | 第51-53页 |
| ·数据集成 | 第51-52页 |
| ·数据离散化 | 第52-53页 |
| ·输出结果 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·进一步研究设想 | 第56-57页 |
| ·心得体会 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64页 |
