姜黄挥发油组效关系研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 前言 | 第7-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-14页 |
| ·姜黄挥发油研究进展 | 第8-10页 |
| ·姜黄挥发油成分 | 第8-9页 |
| ·姜黄挥发油指纹图谱研究进展 | 第9页 |
| ·姜黄挥发油的抗肿瘤作用研究 | 第9-10页 |
| ·中药组效关系研究概况 | 第10-13页 |
| ·中药组效关系相关性分析 | 第10-12页 |
| ·中药组效关系预测模型分析 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容及意义 | 第13-14页 |
| 第二章 姜黄挥发油的提取及 GC-MS 分析 | 第14-24页 |
| ·试验仪器、试剂、药材 | 第14-16页 |
| ·仪器 | 第14页 |
| ·试验材料 | 第14页 |
| ·药材 | 第14-16页 |
| ·姜黄挥发油的提取 | 第16页 |
| ·姜黄挥发油的 GC-MS 分析 | 第16-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 姜黄挥发油组效关系相关性分析 | 第24-31页 |
| ·姜黄挥发油体外抗肿瘤活性测定 | 第24-27页 |
| ·试验材料、仪器 | 第24页 |
| ·抗肿瘤活性检测 | 第24-25页 |
| ·姜黄挥发油的抗肿瘤活性结果 | 第25-27页 |
| ·姜黄挥发油组效关系相关性分析 | 第27-29页 |
| ·OPLS 法辨识分析显著活性成分 | 第27-29页 |
| ·双变量(bivariate)相关性分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 姜黄挥发油抗肿瘤活性预测模型的建立与评价 | 第31-46页 |
| ·数据来源和数据预处理 | 第31页 |
| ·建模原理 | 第31-38页 |
| ·BP 人工神经网络模型 | 第31-34页 |
| ·支持向量机回归模型 | 第34-35页 |
| ·粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| ·遗传算法 | 第36-38页 |
| ·各种模型比较 | 第38-45页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第38-40页 |
| ·SVR 模型 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 发表论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
