镜片轮廓测量算法的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1. 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
·国内外研究概况 | 第12-14页 |
·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
2. 镜片图像预处理 | 第16-35页 |
·图像灰度处理 | 第16-18页 |
·灰度图概念 | 第16-17页 |
·灰度处理算法 | 第17-18页 |
·图像去噪 | 第18-22页 |
·噪声的来源 | 第18-19页 |
·中值滤波 | 第19-22页 |
·基于数学形态学的处理 | 第22-26页 |
·数学形态学简介 | 第22页 |
·腐蚀与膨胀 | 第22-23页 |
·开运算与闭运算 | 第23-26页 |
·镜片图像分割 | 第26-34页 |
·图像分割概念 | 第26页 |
·阈值选取的方法 | 第26-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3. 镜片边缘检测 | 第35-48页 |
·图像边缘检测概述 | 第36-37页 |
·梯度算子 | 第37-39页 |
·Gauss-Laplace 算子 | 第39-42页 |
·Canny 算子 | 第42-46页 |
·非极大值抑制 | 第44-45页 |
·双阈值化算法 | 第45页 |
·Canny 算法步骤 | 第45-46页 |
·实验结果 | 第46-48页 |
4. 镜片图像的边界跟踪 | 第48-51页 |
·图像的边界跟踪概述 | 第48页 |
·边界跟踪原理 | 第48-50页 |
·算法实现步骤 | 第50-51页 |
5. 测量数据及误差分析 | 第51-55页 |
·尺寸标定方法 | 第51页 |
·测量数据 | 第51-53页 |
·影响测量精度的因素及解决方法 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
6. 工作总结与展望 | 第55-57页 |
·工作总结 | 第55-56页 |
·前景展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |