PQGA通用水库优化调度系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·前言 | 第9-10页 |
| ·水库优化调度方法的概况和研究现状 | 第10-18页 |
| ·线性规划算法 | 第10-11页 |
| ·非线性规划 | 第11-12页 |
| ·动态规划 | 第12-13页 |
| ·多目标优化及大系统协调分解法 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络算法 | 第14-15页 |
| ·遗传算法 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法 | 第16-17页 |
| ·其他方法 | 第17-18页 |
| ·本论文的理论和实践意义 | 第18-19页 |
| ·理论创新 | 第18页 |
| ·实践意义 | 第18-19页 |
| 第2章 遗传算法和量子相位遗传算法简介 | 第19-41页 |
| ·标准遗传算法 | 第19-29页 |
| ·编码 | 第19-22页 |
| ·适应度函数 | 第22-23页 |
| ·遗传算法中的遗传算子 | 第23-26页 |
| ·遗传算法参数的选择 | 第26-27页 |
| ·模式定理 | 第27页 |
| ·遗传算法收敛判据 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的优点和不足 | 第28-29页 |
| ·量子相位遗传算法 | 第29-39页 |
| ·量子相位遗传算法原理 | 第29-34页 |
| ·量子相位遗传算法的应用过程 | 第34-37页 |
| ·常见函数的数据对比实验 | 第37-39页 |
| ·本章总结 | 第39-41页 |
| 第3章 PQGA在勒竹河梯级水库优化调度中的应用 | 第41-53页 |
| ·勒竹河梯级电站简介 | 第41-43页 |
| ·勒竹河梯级电站项目概括 | 第41-42页 |
| ·勒竹河梯级水电站研究的主要内容 | 第42-43页 |
| ·中长期水库优化调度 | 第43-50页 |
| ·合河水电站单库优化调度 | 第43-46页 |
| ·合河—北峰山梯级电站水库优化调度 | 第46-50页 |
| ·算例结果与对比 | 第50-52页 |
| ·本章总结 | 第52-53页 |
| 第4章 通用梯级水库群优化调度软件的结构设计 | 第53-61页 |
| ·软件复用技术 | 第53-54页 |
| ·水库(群)优化调度的共性 | 第54-55页 |
| ·通用水库调度系统的设计 | 第55-60页 |
| ·系统设计工具 | 第55页 |
| ·通用水库(群)的建模工具 | 第55-57页 |
| ·通用调度对象的设计 | 第57页 |
| ·通用水库调度数学模型的设计 | 第57-58页 |
| ·拓扑结构的设计 | 第58-60页 |
| ·通用水库调度系统优化算法的设计 | 第60页 |
| ·本章总结 | 第60-61页 |
| 结论和展望 | 第61-64页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69页 |
