基于中文分词检索技术的企业名称查重系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·中文分词发展概述及现状 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容及论文结构 | 第8-11页 |
| 第二章 中文分词概述 | 第11-27页 |
| ·中文分词简介 | 第11-13页 |
| ·中文分词的难点 | 第11-13页 |
| ·中文分词算法的分类 | 第13-18页 |
| ·基于字符串匹配的分词算法 | 第13-16页 |
| ·基于理解的分词算法 | 第16-17页 |
| ·基于统计的分词算法 | 第17-18页 |
| ·中文分词算法的利弊对比 | 第18-20页 |
| ·分词词典机制慨述 | 第20-25页 |
| ·基于整词二分的分词词典机制 | 第20-21页 |
| ·基于 Trie 索引树的分词词典机制 | 第21-22页 |
| ·基于逐字二分的分词词典机制 | 第22-23页 |
| ·双层 hash 的词典机制 | 第23-25页 |
| ·分词性能评价指标 | 第25-26页 |
| ·分词精度 | 第25页 |
| ·分词速度 | 第25-26页 |
| ·分词召回率 | 第26页 |
| ·分词准确率 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 歧义消除技术与同音字和多音字处理 | 第27-35页 |
| ·歧义的发现 | 第27-30页 |
| ·双向扫描法 | 第27页 |
| ·逐词扫描法 | 第27-28页 |
| ·最长词次长词发现法 | 第28-29页 |
| ·正向最大匹配+回退一字法 | 第29-30页 |
| ·分词歧义消解算法介绍 | 第30-31页 |
| ·规则型歧义消解算法 | 第30页 |
| ·词概率法歧义消解算法 | 第30-31页 |
| ·t-测试算法 | 第31页 |
| ·歧义处理的困难 | 第31-32页 |
| ·同音字和多音字处理方法构思 | 第32-34页 |
| ·同音字处理 | 第32页 |
| ·同音字处理实施简介 | 第32-33页 |
| ·多音字处理 | 第33页 |
| ·多音字处理实施简介 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第35-49页 |
| ·系统设计的目的 | 第35页 |
| ·系统总体设计 | 第35-39页 |
| ·原工商企业名称数据库的概述 | 第35-36页 |
| ·原工商企业名称查重应用情况 | 第36页 |
| ·系统的解决方案 | 第36-39页 |
| ·系统实现 | 第39-45页 |
| ·开发平台及开发工具选择 | 第39-40页 |
| ·系统实现 | 第40-45页 |
| ·系统的测试 | 第45-47页 |
| ·系统测试方案 | 第45-46页 |
| ·测试流程 | 第46-47页 |
| ·测试结果 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
