| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·设备故障对生产计划的影响 | 第8-9页 |
| ·设备故障特征 | 第9-11页 |
| ·设备预防性维修理论 | 第11-12页 |
| ·预防性维修问题及优越性和复杂性 | 第12-14页 |
| ·论文结构及安排 | 第14-15页 |
| 第二章 遗传算法理论介绍 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·遗传算法的现状 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的应用 | 第17页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基因操作 | 第18-24页 |
| ·遗传算法特点 | 第24-25页 |
| 第三章 具有预防性维修的并行机调度问题研究 | 第25-36页 |
| ·研究现状 | 第25-26页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第26-27页 |
| ·给定工件序列的单机调度算法 | 第27-28页 |
| ·动态规划算法 | 第28-31页 |
| ·求解具有预防性维修的并行机调度问题的遗传算法 | 第31-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 具有提前/拖期惩罚值的预防性维修周期的调度问题研究 | 第36-43页 |
| ·研究现状 | 第36-37页 |
| ·确定预防性维修周期的方法 | 第37-39页 |
| ·提前/拖期调度问题 | 第39页 |
| ·最优开工时间算法 | 第39-41页 |
| ·求解具有提前/拖期惩罚值的预防性维修周期的遗传算法 | 第41页 |
| ·实验数据 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 具有预防性维修周期的流水线车间调度问题研究 | 第43-50页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·问题描述 | 第43-45页 |
| ·预防性维修周期模型 | 第45页 |
| ·随机 NEH 算法 | 第45-46页 |
| ·求解具有预防性维修周期的流水线车间调度的遗传算法 | 第46-48页 |
| ·实验数据 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·本文总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
