| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-11页 |
| ·国外森林生物量研究状况 | 第10-11页 |
| ·国内森林生物量研究状况 | 第11页 |
| ·森林生物量的主要研究方法 | 第11-14页 |
| ·森林生物量直接测量途径 | 第12页 |
| ·森林生物量间接估算途径 | 第12-13页 |
| ·森林生物量估算方法展望 | 第13-14页 |
| ·杨树林分生物量研究状况 | 第14-17页 |
| ·杨树生物量估算模型研究进展 | 第15-17页 |
| 第二章 研究区概况、数据来源及研究方法 | 第17-25页 |
| ·泗阳县概况 | 第17-19页 |
| ·自然条件 | 第17-18页 |
| ·杨树产业 | 第18-19页 |
| ·数据来源 | 第19-22页 |
| ·森林资源调查数据 | 第19-20页 |
| ·遥感影像数据 | 第20-22页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第22-25页 |
| ·林分生物量估算方法 | 第22-23页 |
| ·研究技术路线 | 第23-25页 |
| 第三章 研究区数据预处理 | 第25-33页 |
| ·遥感影像的几何校正 | 第25页 |
| ·遥感影像的辐射校正 | 第25-29页 |
| ·辐射校正的必要性 | 第26页 |
| ·遥感影像的辐射定标 | 第26-27页 |
| ·FLAASH的基本原理和遥感数据的大气校正 | 第27-28页 |
| ·辐射校正后原始波段的统计特征分析 | 第28-29页 |
| ·杨树面积的遥感影像分类提取 | 第29-33页 |
| ·分类类别的确定 | 第29-30页 |
| ·训练区的选择 | 第30页 |
| ·可分性 | 第30-31页 |
| ·杨树面积提取 | 第31-33页 |
| 第四章 基于多源数据的杨树生物量遥感估算模型 | 第33-48页 |
| ·基于森林资源一类数据与TM影像的杨树生物量估算分析 | 第33-37页 |
| ·泗阳县一类调查数据分析 | 第33页 |
| ·基于ArcGIS的遥感数据及其派生数据波段比值的提取 | 第33-34页 |
| ·杨树生物量多元回归遥感模型 | 第34-37页 |
| ·基于森林资源二类数据与HJ影像的杨树生物量估算分析 | 第37-46页 |
| ·泗阳县森林资源二类调查数据分析 | 第37-40页 |
| ·泗阳县地上部分森林林分各优势树种组森林生物量分析 | 第37-38页 |
| ·泗阳县地上部分杨树林分森林生物量分析 | 第38-40页 |
| ·基于ArcGIS的遥感数据及其派生数据波段比值的提取 | 第40-41页 |
| ·杨树生物量多元回归遥感模型 | 第41-46页 |
| ·杨树林分生物量多元回归模型 | 第41-44页 |
| ·基于各龄组的杨树生物量多元回归模型 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 泗阳县杨树生物量动态变化 | 第48-50页 |
| ·动态变化方法概述 | 第48页 |
| ·杨树生物量反演提取 | 第48-50页 |
| 第六章 结束语 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·讨论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 详细摘要 | 第54-56页 |
| Abstract | 第56-57页 |
