| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 一、 绪论 | 第8-16页 |
| （一） 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1. 研究背景 | 第8-9页 |
| 2. 研究意义 | 第9-10页 |
| （二） 国内外非参数回归模型研究动态 | 第10-14页 |
| 1. 国外非参数回归模型研究动态 | 第10-11页 |
| 2. 国内非参数回归模型研究动态 | 第11-14页 |
| （三） 本文创新点 | 第14-15页 |
| （四） 本文思路及框架 | 第15-16页 |
| 二、 组合非参数回归模型法理论 | 第16-21页 |
| （一） 非参数回归模型 | 第16-19页 |
| 1. N-W 内核估计的回归模型 | 第16-17页 |
| 2. 局部多项式估计的回归模型 | 第17-18页 |
| 3. K-近邻估计的回归模型 | 第18-19页 |
| 4. 平滑样条估计的回归模型 | 第19页 |
| （二） 组合非参数回归模型法 | 第19-21页 |
| 1. 各类回归法优缺点比较 | 第19-20页 |
| 2. 组合非参数回归 | 第20-21页 |
| 三、 非参数回归模型法的实例应用 | 第21-40页 |
| （一） 应用实例的经济背景 | 第21-25页 |
| 1. 应用实例的背景 | 第21-22页 |
| 2. 应用实例中经济指标的处理 | 第22-23页 |
| 3. 应用实例中经济指标的检验 | 第23-25页 |
| （二） N-W 内核估计的非参数回归模型的实例应用 | 第25-30页 |
| 1. 核估计与窗宽对核密度函数影响 | 第25-27页 |
| 2. 不同核估计函数的非参数回归模型 | 第27-30页 |
| （三） 局部多项式估计的回归模型的实例应用 | 第30-32页 |
| 1. 固定窗宽下局部多项式估计的回归模型 | 第30-31页 |
| 2. 不同窗宽下局部多项式估计的回归模型 | 第31-32页 |
| （四） K-近邻估计和平滑样条估计的回归模型 | 第32-34页 |
| 1. K-近邻估计的回归模型 | 第32-33页 |
| 2. 平滑样条估计的回归模型 | 第33-34页 |
| （五） 组合非参数回归模型 | 第34-36页 |
| 1. 各种方法的比较分析 | 第34-35页 |
| 2. 组合非参数回归模型 | 第35-36页 |
| （六） 参数与非参数回归模型结果比较 | 第36-40页 |
| 1. 参数模型回归实例应用 | 第37-38页 |
| 2. 参数模型回归优缺点分析 | 第38-40页 |
| 四、 研究结论及启示 | 第40-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 摘要 | 第53-56页 |
| Abstract | 第56-59页 |