| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题提出的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-21页 |
| ·经典的控制策略 | 第12页 |
| ·自适应控制策略 | 第12-13页 |
| ·现代智能的控制策略 | 第13-19页 |
| ·基于强化学习方法的自动发电控制 | 第19-21页 |
| ·本文的工作 | 第21-22页 |
| 第二章 AGC 仿真模型介绍和 CPS 考核标准 | 第22-32页 |
| ·AGC 仿真模型介绍 | 第22-26页 |
| ·元件数学模型 | 第22-23页 |
| ·标准两区域模型介绍 | 第23-24页 |
| ·南方电网模型介绍 | 第24-26页 |
| ·CPS 标准介绍 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 参数自寻优变论域模糊控制在 AGC 控制中的应用 | 第32-46页 |
| ·、基于变论域模糊控制的 CPS 控制结构 | 第32-34页 |
| ·变论域模糊控制器设计 | 第34-38页 |
| ·伸缩因子的选取 | 第34-36页 |
| ·模糊规则设计 | 第36-38页 |
| ·、基于单纯形加速法的参数自寻优方法 | 第38-41页 |
| ·、控制器整体结构与仿真算例研究 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 多智能体强化学习算法 | 第46-65页 |
| ·、博弈论基本理论 | 第46-49页 |
| ·多智能体强化学习算法研究 | 第49-52页 |
| ·求解博弈均衡解的算法实现 | 第52-59页 |
| ·Nash 均衡解的计算 | 第52-55页 |
| ·相关均衡解的计算 | 第55-59页 |
| ·CEQ 算法在基于 CPS 的 AGC 控制中的应用研究 | 第59-64页 |
| ·基于 CEQ 算法的 CPS 控制器设计 | 第60-61页 |
| ·、CEQ 控制器的仿真研究 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77页 |