基于自主推理的中文命名实体识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·命名实体识别研究现状概述 | 第10-12页 |
| ·命名实体的概念 | 第10页 |
| ·应用领域 | 第10-12页 |
| ·本文的研究思路及内容 | 第12-14页 |
| ·研究思路 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·文章组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 中文命名实体识别研究 | 第15-30页 |
| ·中文命名实体识别方法 | 第15-18页 |
| ·基于规则的命名实体识别方法 | 第16-17页 |
| ·基于统计的命名实体识别方法 | 第17-18页 |
| ·统计与规则相结合的命名实体识别方法 | 第18页 |
| ·中文人名、地名、机构名识别难点及特点 | 第18-25页 |
| ·中文人名 | 第19-21页 |
| ·中文地名 | 第21-23页 |
| ·中文机构名 | 第23-25页 |
| ·本文研究思路起源 | 第25-27页 |
| ·对角色标注方法的改进 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 自主推理的中文命名实体识别方法分析 | 第30-47页 |
| ·自主推理方法思想 | 第30-31页 |
| ·基于转换的错误驱动学习方法 | 第31-37页 |
| ·错误驱动方法概念 | 第31-32页 |
| ·规则获取流程 | 第32页 |
| ·错误驱动学习方法特点 | 第32-33页 |
| ·学习器的资源构成 | 第33-35页 |
| ·错误驱动学习应用方法分析 | 第35-37页 |
| ·知网 | 第37-46页 |
| ·知网概念 | 第37-38页 |
| ·义原与义项 | 第38-39页 |
| ·义原关系 | 第39-40页 |
| ·知网组织结构 | 第40-42页 |
| ·知网应用方法分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于自主推理的中文命名实体识别系统构建 | 第47-64页 |
| ·系统框架及简述 | 第47-49页 |
| ·开发工具及环境资源 | 第49-50页 |
| ·角色标注 | 第50-55页 |
| ·角色标注思想 | 第50-51页 |
| ·Viterbi标注算法 | 第51-52页 |
| ·实例框架提取 | 第52-55页 |
| ·TBL规则提取 | 第55-58页 |
| ·规则模板构建 | 第55-57页 |
| ·规则获取算法 | 第57-58页 |
| ·知网处理模块 | 第58-63页 |
| ·知网相似度计算 | 第58-59页 |
| ·知网语义库构建 | 第59-62页 |
| ·知网函数调用 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 系统测试分析 | 第64-70页 |
| ·评测指标选取 | 第64页 |
| ·实验结果 | 第64-69页 |
| ·各系统性能对比实验结果 | 第64-65页 |
| ·10次交叉实验结果 | 第65-66页 |
| ·训练集规模实验结果 | 第66-68页 |
| ·粒度分析实验结果 | 第68-69页 |
| ·错误结果分析 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 下一步研究方向与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
