| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·基音检测研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| ·基音检测研究现状 | 第12-14页 |
| ·基音检测代表性算法 | 第14-17页 |
| ·自相关函数法(ACF) | 第14-15页 |
| ·平均幅度差函数法（AMDF） | 第15页 |
| ·小波变换法（Wavelet Transform） | 第15-16页 |
| ·倒谱法（Cepstrum） | 第16-17页 |
| ·论文所做的工作和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基音检测相关的基本理论 | 第19-36页 |
| ·语音信号的产生 | 第19-21页 |
| ·人的发声器官 | 第19-20页 |
| ·浊音、清音 | 第20-21页 |
| ·基音频率 | 第21页 |
| ·共振峰 | 第21页 |
| ·语音信号产生的数字模型 | 第21-24页 |
| ·激励模型 | 第22-23页 |
| ·声道模型 | 第23页 |
| ·辐射模型 | 第23-24页 |
| ·语音信号的特性 | 第24-28页 |
| ·语音信号的声学特性 | 第24页 |
| ·语音信号的时域波形 | 第24-25页 |
| ·语音信号的频谱特性 | 第25-26页 |
| ·语音信号的语谱图 | 第26-28页 |
| ·语音信号的短时分析技术 | 第28-36页 |
| ·语音信号的预处理 | 第28-30页 |
| ·预加重 | 第28-29页 |
| ·加窗分帧 | 第29-30页 |
| ·语音信号的短时时域分析 | 第30-35页 |
| ·短时平均能量和短时平均幅度 | 第30-31页 |
| ·短时平均过零率 | 第31-32页 |
| ·短时自相关函数 | 第32-34页 |
| ·短时平均幅度差函数 | 第34-35页 |
| ·语音信号的短时频域分析 | 第35-36页 |
| 第三章 基于频域增强和改进的子带谱熵预处理技术研究 | 第36-46页 |
| ·频域语音增强算法 | 第36-40页 |
| ·谱减法的基本原理 | 第36-38页 |
| ·改进的谱减法 | 第38-39页 |
| ·仿真结果分析 | 第39-40页 |
| ·基于改进子带谱熵语音浊音段检测 | 第40-46页 |
| ·算法原理 | 第40-41页 |
| ·功率谱熵函数的定义 | 第41-42页 |
| ·改进的加权子带谱熵 | 第42-43页 |
| ·浊音段检测步骤及仿真结果分析： | 第43-46页 |
| 第四章 基于CAMSF与CAMDF改进的基音检测新算法 | 第46-62页 |
| ·AMDF 加权的 ACF 算法检测原理 | 第46-48页 |
| ·CAMDF 加权的 CAMSF 基音检测新算法 | 第48-55页 |
| ·CAMDF 与 AMDF 的比较 | 第48-49页 |
| ·循环平均幅度和函数（CAMSF） | 第49-53页 |
| ·CAMDF 加权的 CAMSF 基音检测新算法 | 第53-55页 |
| ·基于局部浊音段的基音提取后处理技术 | 第55-56页 |
| ·CAMDF 加权的 CAMSF 基音检测新算法步骤及流程图 | 第56-57页 |
| ·CAMDF 加权的 CAMSF 基音检测新算法仿真结果分析 | 第57-62页 |
| 第五章 基于谐波正弦自相关和时域匹配的基音检测算法 | 第62-74页 |
| ·算法简介 | 第62-63页 |
| ·基于谐波正弦自相关(HSAC)的基音谐波提取 | 第63-67页 |
| ·干净语音信号谐波正弦自相关模型 | 第63-65页 |
| ·基于 LS 优化的谐波正弦自相关模型拟合 | 第65-67页 |
| ·利用时域匹配确定谐波次数 | 第67-69页 |
| ·动态规划进行基音跟踪后处理 | 第69-70页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第70-74页 |
| 第六章 总结 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
