基于LS-SVM雷达目标识别算法的FPGA设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·雷达目标识别过程与研究现状 | 第9-11页 |
| ·FPGA 技术的优势与发展现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 算法介绍和训练实现 | 第14-25页 |
| ·几种支持向量机算法介绍和比较 | 第14-22页 |
| ·基于线性可分的支持向量机 | 第14-17页 |
| ·C-SVM 算法和广义 C-SVM 算法 | 第17-19页 |
| ·LS-SVM 算法 | 第19-22页 |
| ·训练样本稀疏化 | 第22-24页 |
| ·稀疏化算法出发点 | 第22-23页 |
| ·具体的聚类实现过程 | 第23-24页 |
| ·训练实现 | 第24-25页 |
| 第三章 预处理 | 第25-51页 |
| ·预处理过程 | 第25-26页 |
| ·FFT 模块的设计 | 第26-48页 |
| ·FFT 模块的理论基础 | 第27-28页 |
| ·蝶形运算模块设计 | 第28-31页 |
| ·256 点 FFT 的运算流图选择 | 第31-35页 |
| ·FFT 第一级流水线的具体实现 | 第35-37页 |
| ·第二级流水线模块的具体实现 | 第37-40页 |
| ·第三级和第三级以后的流水线模块设计 | 第40-42页 |
| ·倒序模块设计 | 第42-44页 |
| ·FFT 模块的仿真和性能比较 | 第44-48页 |
| ·使用 FFT 和取模模块完成距离对准 | 第48-51页 |
| ·FFT 完成距离对准的理论基础 | 第48-49页 |
| ·取模和归一化 | 第49-51页 |
| 第四章 分类器设计和测试 | 第51-70页 |
| ·基本的浮点数运算模块 | 第51-63页 |
| ·浮点数格式及表示方法 | 第51-52页 |
| ·浮点乘法器设计 | 第52-53页 |
| ·浮点数加法器 | 第53-60页 |
| ·除法器设计 | 第60-62页 |
| ·开方模块 | 第62-63页 |
| ·累加器模块设计 | 第63-64页 |
| ·分类器设计 | 第64-66页 |
| ·内积 | 第64-65页 |
| ·符号函数实现 | 第65-66页 |
| ·测试结果 | 第66-70页 |
| ·单个符号函数分类器性能测试 | 第66-68页 |
| ·系统分类器性能 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·文章工作总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
