| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·国内外 VAV 空调系统控制方法 | 第8-10页 |
| ·VAV 变风量空调系统末端控制 | 第8-9页 |
| ·VAV 变风量空调系统的处理机组控制方法 | 第9-10页 |
| ·最优控制 | 第10-11页 |
| ·预测控制算法 | 第11-12页 |
| ·预测控制的发展与现状 | 第11-12页 |
| ·基于神经网络的模型预测控制 | 第12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 神经网络用于空调区域温度预测模型和风量预测模型辨识 | 第14-28页 |
| ·研究对象 | 第14-15页 |
| ·空调区域温度模型参数选择 | 第15-16页 |
| ·风量预测模型参数选择 | 第16页 |
| ·隐层节点数的确定 | 第16-17页 |
| ·神经网络预测模型训练样本数据采集策略与预处理 | 第17-18页 |
| ·样本数据采集策略 | 第17页 |
| ·数据预处理 | 第17-18页 |
| ·神经网络训练 | 第18-21页 |
| ·神经网络泛化问题 | 第18-19页 |
| ·样本数据数据分组 | 第19页 |
| ·神经网络选择 | 第19-20页 |
| ·神经网络训练方案 | 第20-21页 |
| ·神经网络训练实验结果及分析 | 第21-27页 |
| ·精确度测试 | 第21-23页 |
| ·泛化性能测试 | 第23-25页 |
| ·风量预测模型结果 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 变风量空调末端神经网络预测串级控制 | 第28-43页 |
| ·串级控制 | 第28-29页 |
| ·神经网络非线性预测优化控制 | 第29-34页 |
| ·神经网络控制器结构 | 第30页 |
| ·神经网络预测控制器训练 | 第30-34页 |
| ·控制神经网络串级预测控制方案应用研究 | 第34-39页 |
| ·优化性能指标 | 第34-35页 |
| ·内外环神经网络控制器设计 | 第35-36页 |
| ·内环神经网络预测控制器在线寻优训练 | 第36-37页 |
| ·外环神经网络控制器在线寻优 | 第37-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·神经网络串级预测控制与 PID 控制结果比较 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于嵌入式开发板的变风量空调智能控制系统 | 第43-54页 |
| ·多区域智能控制系统硬件组成 | 第43-47页 |
| ·控制器 | 第43-44页 |
| ·I/O 设备 | 第44页 |
| ·传感变送机构与执行机构 | 第44-47页 |
| ·神经网络串级预测控制程序设计 | 第47-53页 |
| ·Windows CE 操作系统和 VS2005 开发环境 | 第47-48页 |
| ·进程与线程 | 第48-49页 |
| ·多线程编程 | 第49页 |
| ·程序流程图 | 第49-50页 |
| ·数据采集程序 | 第50-51页 |
| ·神经网络串级预测控制算法程序 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·课题展望 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第61页 |